一個好的 AI 教練,絕不是幾句 Prompt 就能搞定。本篇將分享我的完整工作流程,從找資料、建知識庫,到設計對話,最終打造出一個能解決真實問題的 AI 應用。
專案初期,我將 Gemini 和 ChatGPT 當成研究助理,進行「火力偵察」。目標是畫出「菜鳥主管痛點」的完整知識地圖,歸納出核心主題,並找出該領域的權威專家、書籍與理論。
菜鳥主管要求生存,最常遇到的痛點有哪些?例如,不知如何診斷自己的管理能力優勢與劣勢?不知如何融入到管理體系之中?…管理實務上,權威專家、暢銷專書,提供了什麼樣的想法與有用作法?學術研究中,領導力、心理學、組織動力學…與其他不同學門,又提到了什麼樣的想法與有用作法?
給你的建議 #1:
別急著要 AI 給你最終答案。先把它當成最強大的研究助理,幫你做「火力偵察」,把整個問題領域的知識地圖畫出來。
有了知識地圖,就要開始建立專屬的知識庫。這一步最有價值,也最花時間。我使用 Google NotebookLM,將數十份文件轉化為 AI 能理解的「知識元件 (Knowledge Component)」。
此 Prompt 長達 1335 字,核心任務是將一份文件,拆解成一個個獨立、原子化的「知識元件」。每個元件都必須能獨立被理解,並且要模擬「使用者可能會怎麼問這個問題?」的句式來組織。
關鍵指令範例:「你是一位頂尖的 Knowledge Architect,你的專長是將複雜的非結構化文本進行解析、拆解、重構,轉換成一個高度結構化、模組化的知識庫。這個知識庫的最終目的是做為一個專家導師或 Chatbot 的核心大腦。」
給你的建議 #2:
AI 的表現,取決於你餵給它的「料」。花時間建立一個高品質、結構化的私有知識庫,就是你跟別人拉開差距的護城河。
有了大腦,再來要設計「靈魂」,也就是互動流程。我希望 AI 教練不只是問答機器,而是一個能傾聽、引導的顧問。為此,我設計了一套「彈性診斷對話流程」。
最終指令長達 3028 字,為 AI 教練取名為「睿智 (Coach J.)」。
核心設定包含:
給你的建議 #3:
使用者體驗決定一切。別只專注在 AI 的「知識」,更要設計它的「互動」。一個好的 AI 工具,應該像個好顧問,懂得如何提問、傾聽,而不是急著給標準答案。
經過四個多小時的奮鬥,從一個想法到可用的 AI 教練——Coach J. 終於完成。它不再是冷冰冰的理論機器,而是能同理、能診斷、能提供落地建議的夥伴。
立即與 Coach J. 對話實驗,才剛開始。它能否應付真實世界的複雜人性?讓我們拭目以待。