你的隨身 AI 策略分析師，把未來的不確定性，轉化為今日的行動力。
主講人：吳相勳 / 元智大學終身教育部主任
傳統需要 1-2 天的工作坊，現在 3 小時搞定！
策略議題：「面對少子化與小宅化的市場趨勢，『小石廚衛』的未來銷售前景與產品策略是什麼？」
LSA 產出成果：
「透過 LSA 引導，團隊在 3 小時內，快速聚焦了『政府住房政策』與『消費者烹飪生活型態』兩大關鍵不確定性軸線，並制定出『投資產品模組化與小宅友善設計』的具體行動計畫。」
將模糊的未來轉為清晰的行動
僅需輸入 5 項基本資訊，AI 立即為你生成《情境簡檔》。
🚨 常見的坑： 策略議題設定得太過龐大。建議從一個具體的部門或產品挑戰開始。
LSA 透過三輪深度研究，從 PESTEL 六大面向找出影響未來的關鍵驅動因子。
▌Step 2 驅動因子 → 軸線設定（初稿 15 項）
P｜政治 / 政策
E｜經濟
... 等等15項因子
💡 Pro-Tip： 驅動因子的「選擇」比「多」更重要。LSA 的價值在於幫助我們從雜訊中識別出關鍵變數。
選擇最重要的因子後，LSA 自動建議關鍵軸線，並生成生動的未來情境故事。
▌建議軸線
軸線 1：政府住房政策（寬鬆 ↔ 嚴格）
理由：決定新案量與建商品牌策略，牽動廚衛採購規模。
軸線 2：消費者烹飪生活型態（重視烹飪 ↔ 簡化外食化）
理由：直接影響油煙機/爐具核心需求強度與產品配置。
情境 A：「廚房復興」
市場特徵：在寬鬆的住房政策下，政府積極推動社會住宅與新案量... 加上民眾對健康、家庭聚餐的重視，廚房重新成為家居核心...
💡 Pro-Tip： 好的情境故事應該要夠「挑戰」，能激發團隊思考「如果未來真的是這樣，我們該怎麼辦？」
透過結構化問卷，評估不同情境下的機會與風險，AI 自動匯總洞察與「無悔行動」。
▌Step 13：洞察匯總
1. 共通機遇 / 共通風險
共通機遇：與關鍵通路或建商合作...
共通風險：國際品牌或代工直銷品牌強勢滲透...
2. 情境特有要點 (...)
3. 建議無悔行動（Robust Actions）
🚨 常見的坑： 團隊成員在填寫問卷時，可能會用「現在」的思維去回答，應提醒自己完全代入「未來情境」中。
選擇優先行動後，LSA 一鍵生成結構化的《行動計畫模板》。
《行動計畫模板》
| 🎯 目標 | 開發並推廣模組化廚衛產品線... |
| 📊 關鍵指標 | - 推出至少 2 款模組化產品 - 與 1 家大型建商、1 家電商平台完成合作... |
| 🗓️ 首 2 週任務 | 1. 召集研發與市場團隊，定義規格 2. 鎖定潛在合作夥伴... |
| 👤 責任人 | 待指派 |
💡 Pro-Tip： 這份計畫是「敏捷行動」的起點，不是終點。重點在於快速啟動、驗證假設、持續迭代。
像 LSA 這樣的工具之所以極度實用，歸功於生成式 AI 的幾項關鍵進展：
LSA 之所以有效，是因為我為它準備了強大的知識庫。這份文件整合了九部當代策略經典著作，從《沃德利地圖》的態勢感知，到《七大市場力量》的競爭優勢分析，再到《雙軌轉型》的變革路徑圖。這確保了 LSA 的每一次分析，都建立在堅實的策略理論基礎之上，而不僅僅是語言模型的即興發揮。
在 GPT 的設定介面，上傳 `策略思考_v3.0.html` 檔案。這就像是為你的 AI 策略師安裝了整個商學院的圖書館。
[ GPT 設定畫面：上傳檔案區塊 ]
（示意圖：一個上傳按鈕，旁邊顯示已上傳 `策略思考_v3.0.html`）
將 `lsa.txt` 的內容貼入 GPT 的 "Instructions" 欄位。這就是為你的 AI 設定了操作系統與行動指令。
# 1 記住以下的全域規範： ## ── 全域規範 ── - 角色：你是「極簡情境分析作業系統 (LSA-OS)」... - 知識：採用的是...「策略思考_v3.html」。 ... # 2 根據我所輸入：{{公司名稱}}...
經理人可以修改 `lsa.txt` 以適應自家公司的需求：
今天就用 LSA 解決一個小問題
1. 不要想一個大題目！
2. 今天下午，就找一個你最頭痛的「小」策略議題。
3. 打開 LSA，完整跑一次流程。 感受 AI 如何幫你把模糊的想法，收斂成具體的行動方案。
點擊下方按鈕，立即開始使用或觀看實際操作範例。
你也可以下載完整的 Prompt 與知識庫檔案，打造專屬於你的策略分析 GPT。