把回收塑膠變回新料的
LSP 真空反應器

圖中央是真空反應器，正面開了一扇觀察窗，可以看到熔體從孔板落下、螺桿在熔池裡轉動。蓋板上有進料口、抽氣口、真空錶和調節真空的針閥；右邊是熔體泵和出料模頭，模頭上的黏度計顯示出料的 IV。

• 調真空度：滑鼠在圖上左右移動。越往右，真空越高。手機上可以用圖下方的按鈕切換拆解；調真空度在電腦上操作比較順手。
• 拆開來看：按圖下方的「大部拆解」「細部拆解」，或在圖上按數字鍵 1、2、3。
• 播放動畫：電腦如果關閉了動畫效果，圖會先保持靜止；按右下角的「播放動畫」，氣泡、螺桿和拆解過程才會動。
• 鍵盤：← → 調真空度，Home 和 End 直接跳到最低與最高真空。

試試這四個位置

先說問題。PET（寶特瓶的材料）是由很長的分子鏈組成。鏈越長，材料越強韌，熔化後也越黏稠。業界用「本質黏度」（IV，intrinsic viscosity）來代表鏈的長短。回收的 PET 經過使用、清洗、再熔化，分子鏈會斷掉一部分，IV 跟著下降。IV 不夠，就做不回飲料瓶。

再說解法。PET 有一個特性：放在真空裡加熱，分子鏈會繼續互相接起來，這個反應叫「縮聚」，每接一次就放出一個小分子（主要是乙二醇）。把小分子抽走，反應就會一直往「鏈變長」的方向走。過去主流的作法是固相縮聚（SSP）：讓 PET 維持固體顆粒，在高溫下放好幾個小時。LSP 是在液體狀態下做同一件事，奧地利的 NGR 公司（Next Generation Recyclingmaschinen）在 2013 年發表這項技術，設備名稱叫 P:REACT。

實際用在哪裡。依 NGR 的資料，LSP 可以處理瓶片、纖維、布料、不織布、瓶胚、打包帶與薄膜等回收料，單線產能最高約每小時 3,000 公斤，IV 最多可提高約 30%，並取得美國 FDA 與歐盟 EFSA 的食品接觸認可，所以能做「瓶到瓶」回收。2023 年，日本 Altech New Materials 啟用 NGR 的瓶到瓶 LSP 產線，把回收瓶片的 IV 提高到 0.8。

照圖上的零件，從料進來到料出去，走一遍：

自動控制：量到 IV，回頭調真空

NGR 說明，出料的 IV 主要靠兩個條件控制：真空度，以及熔體在反應器裡停留多久。如果進料的 IV 變低，系統會自動把真空拉高，不需要人員介入，出料 IV 就能維持在很窄的範圍內。這是 LSP 和一批一批做的 SSP 最大的差別。

這張圖是依公開資料簡化的示意機台，不是 NGR P:REACT 的實際構造。真實設備沒有觀察窗，零件配置、尺寸與管路也和圖上不同。圖的目的是讓人看懂原理。

IV 和除污，靠的是同一個真空：

• IV：縮聚是一個會來回走的反應。乙二醇留在熔體旁邊，反應就會往回走，鏈又斷開。真空越高，乙二醇抽得越快，鏈接長得越快，IV 上升越快。
• 除污：回收 PET 裡的香料、殘留溶劑、紡絲油，多半是會揮發的物質。真空越高，它們越容易從熔體跑到表面再被抽走。液體狀態加上細絲，讓污染物要走的距離變短，這是 LSP 除污效率高的原因。

所以會有取捨。以下是依原理推論，不是廠商公布的資料：因為兩件事綁在同一個真空上，進料 IV 偏低時，拉高真空對兩邊都好；但進料 IV 偏高時，如果為了不讓 IV 超過目標而降低真空，除污效果也會一起變差。做食品級回收料時，真空度通常會有一條不能放寬的下限，這時候 IV 改用停留時間或產量來調整，比較合理。要評估設備時，可以直接問廠商：「食品級運轉時，真空度的下限設在哪裡？進料 IV 偏高時，系統怎麼避免 IV 超標？」

這張圖不是一次到位，而是兩回合。吳主任每回合只給了一兩句話。

Token 是 AI 計算讀寫份量的單位。費用分四種：輸入（新讀到的內容）、輸出（AI 寫出來的文字與程式，也包含思考）、重讀（AI 每做一步，都要把前面整段對話再看一遍，系統存起來重讀，單價很低）、存入快取（第一次把內容存起來的費用）。

先說清楚：下表是推估，不是帳單。做到第二回合結束後，這個對話重新連線到吳主任的電腦，系統把對話紀錄重新整理，前面每一步的 token 計數沒有保留下來，只留下內容。所以這裡的數字，是用每一步內容的長短回推，再用重新連線後實際記錄到的數字校正比例。誤差可能在兩到三成之間。

為什麼第一回合貴一倍？第一回合要先讀懂技能的說明書與範例程式，這幾份文件很長；接著還要一邊畫、一邊截圖檢查、一邊修正，前後走了 67 步。每走一步，就要把越來越長的對話重讀一次。第二回合只改既有的程式，步數不到一半，所以便宜很多，雖然每一步要重讀的內容更長。

重讀占了七成。真正新寫出來的程式和文字不多，錢主要花在「每一步都把前面重看一遍」。這和配電盤那一次的結論相同：對話拉得越長，每一步越貴。

可能低估的地方。AI 動手前的思考過程沒有留在紀錄裡，所以「輸出」偏低。截圖的份量也是估計值。合理的範圍大約是：第一回合 4 至 6 美元，第二回合 2 至 3.5 美元，兩回合合計 6 至 9.5 美元（約新台幣 190 至 300 元）。

沒有算進去的部分。最前面用文字解釋 LSP、回答「真空度如何影響 IV 和除污」的兩段，以及把成果整理成這一頁並上架。整理這一頁的部分有完整的系統紀錄：從 12:40 開始到推上 GitHub 前，約 26 分鐘，費用約 10 美元（約新台幣 320 元），比做兩張圖還多。原因有三個：重新連線時，整段約 37 萬 token 的對話要重新存入快取，光這一步就約 2.3 美元；之後每一步都要重讀約 40 萬 token 的對話；還要讀配電盤那一頁當範本、查設備資料、截圖檢查和登記索引。

和配電盤那一次比。配電盤從下指令到交件約 1 小時 40 分，全程粗估 15 至 22 美元；這次兩回合合計約 21 分半、約 7 美元。差別主要有兩個：這次的機台比較單純，沒有配電盤那樣的電流與發熱模型；這次也沒有跑技能裡最完整的幾何稽核（下一節會說明）。所以兩次的數字不能直接比較高低。

「等值費用」是依牌價換算的參考金額。用月費方案的話，不會每做一次就扣一次款，但用量仍然會占用方案的使用額度。

三個省錢的做法

1. 修改意見一次講完、講具體。第二回合只用兩句話，就把要拆解、哪裡看不出來都講清楚，AI 不用來回猜，7 分鐘就改完。
2. 一個作品一個對話。做完一張圖，下一張開新的對話，每一步要重讀的內容就短。
3. 想知道真實費用，就在每一回合結束時記下當時的累計金額。這次就是因為事後才回頭查，前面的紀錄已經不在了。

「對」要分兩層看：圖有沒有畫壞，以及道理有沒有講錯。

第一層：圖有沒有畫壞

• 線端檢查：技能附的檢查程式逐條確認，每一條紋路的兩端都落在零件上。第一回合的淺色與深色版、第二回合的細部拆解狀態與深色版，每次檢查約 590 個線端，浮空的都是 0 個。
• 瀏覽器沒有錯誤訊息。
• 截圖逐張看過：手機寬度（390 像素）、深色與淺色、最低與最高真空、拆解過程的 9 格連續畫面。
• 實際操作：鍵盤、游標、三種拆解按鈕、播放與暫停動畫都試過，讀數會跟著變。

這次沒有做到的檢查。Anatomy 技能還附了一套幾何稽核，可以逐格證明零件之間沒有互相穿過、前後遮擋的順序正確，拆解途中也一樣。這次沒有把它接上，拆解過程是靠連續截圖用眼睛檢查。要放進正式課程，建議補上這一步。

第二層：道理有沒有講錯

這張圖沒有請塑膠加工或回收設備的專業人員審閱，也沒有和實機數據比對，廠商資料也屬於廠商自己的說法。適合用來說明原理，不適合拿來評估設備規格或做採購判斷。

給經理人

• 同一個旋鈕，常常同時管好幾件事。真空度同時決定強度和乾淨程度。公司裡的定價、交期、人力配置也是這樣：調一個地方，會同時動到好幾個結果。先把「這個旋鈕牽動哪些結果」畫清楚，再討論要調多少。
• 連續量測，比事後抽驗穩。LSP 能讓出料 IV 穩定，靠的是出料端一直量、一直回頭調。管理上，能即時看到的指標，比月底才結算的報表更能及早修正。
• 第二輪往往比第一輪便宜。這次第二回合只花第一回合一半的錢，因為修改意見具體。請 AI 做事，第一版先求能看，再用具體意見修，通常比一開始寫一大段要求更省。

給大學教師與研究者

• 材料、製程、循環經濟或永續供應鏈的課，可以讓學生自己轉真空度、看 IV 和殘留怎麼變，再拆開機台看每個零件的位置。
• 這張圖刻意把「有依據的數字」和「教學自訂的數字」分開寫在上面的表裡。請學生替自己的研究模型做同樣的表，是很好的練習。

課堂上可以問的三個問題

1. 如果進料的 IV 比預期高，為了不讓 IV 超標而降低真空，會發生什麼事？你會怎麼兼顧品質與食品安全？
2. LSP 把「一批一批做」改成「連續做、連續量」。你的單位裡，有哪件事也可以這樣改？改了之後，誰要負責看那個即時數字？
3. 這張圖為了好懂，加了一扇真機沒有的觀察窗，也把除污曲線簡化了。你在簡報或教材裡做過哪些類似的簡化？看的人知道嗎？

兩個都是單一 HTML 檔，不需要網路，用瀏覽器直接打開就能操作；在瀏覽器上按「另存新檔」，就能存到自己的電腦。

來源

數字怎麼來的

• 時間：吳主任送出指令與 AI 交出成果的時間戳記。
• 步數、截圖數與 token：對話紀錄中每一步的內容長度回推，再以重新連線後系統實際記錄的數字校正。
• IV 與除污的讀數：圖裡那份小模型程式算出來的值。
• 線端、截圖與操作檢查：技能附的檢查程式與逐張看圖的結果。
• 沒有核對的部分：NGR 以外廠牌的資料、實機量測數據。