用全能型的生成式 AI 直接寫出 HTML 格式的簡報，現在做出的水準已經非常驚人。去年的這個時候啊，我還會使用 Gamma 這樣的工具做簡報，甚至是教學，現在的這種全能型生成式 AI 能力太驚人了，我已經好久沒打開我的 Gamma 了。
但要用 AI 做好 HTML 簡報，背後的工序跟我們習慣打開簡報軟體、一頁一頁邊想邊排版的探索模式很不一樣。雖然現在 Gamma 或 PowerPoint Copilot 也都能幫我們省去一頁一頁慢慢做的工夫，但本質上，真正能把簡報做好的核心還是內容先決。你必須先把內容架構完全規劃好、確認清楚，最後才交給 AI 去決定視覺呈現。只要前期規劃夠紮實，現在全能型 AI 的排版能力進步太多了，應付一般商務或教學需求綽綽有餘，事後要微調版面也不難。
不過我也清楚，我這種做法，多數上班族其實不會買單。原因很現實，在一般企業裡，簡報做出來之後不是自己講完就算了，往往還要交給同事、主管一起編輯修改，來回幾次才會定案。
這就是 HTML 簡報目前最大的門檻。傳統用 PowerPoint 協作時，大家就常遇到檔案傳給別人改完後格式跑掉，或者對方根本沒照著既定母片與規範去調。如果現在換成 HTML 簡報，別人沒辦法直接打開檔案拉動文字框，每一次修改都得再透過提示詞交給生成式 AI 重寫。AI 會不會在修改過程中把原本排好的版面改壞，這真的很難說。以前人工協作就會把格式弄亂，換成 AI 介入之後，多人接力修改的混亂程度可能會更嚴重。
所以我自己也還在觀察，做簡報這個看似不起眼的工作流程，接下來到底會怎麼演變。我們先不用談太複雜的跨系統自動化，光是看一份需要多人分享、共同修改的簡報，在生成式 AI 進來之後怎麼解決協作與版本控制的摩擦，就是一個非常具體而微的觀察指標。從這個小地方，就能看清楚生成式 AI 到底要怎麼真正嵌進組織的日常工作流裡。
這其實也點出了現在很多企業在導入 AI 工具時最常見的盲點：過度放大了單一員工的產出效率，卻忽略了組織整體的協作成本。很多主管看到 AI 可以在幾分鐘內生出一份排版精美的簡報或企劃案，就覺得找到提升生產力的萬靈丹。但他們忘了，企業裡面的工作很少是一個人從頭做到尾的。當一個人用 AI 快速生出第一版，後面的同事卻沒辦法用原本熟悉的軟體接手微調，或者為了改一行字、換一張圖，還得回頭去猜原本的提示詞怎麼寫，前面省下來的時間，最後全都在跨部門溝通跟格式轉換中賠光了。
更深一層來看，企業導入 AI 卡關，往往是因為沒有先把手頭的工作流拆開來檢視，區分哪些是「最終交付給外部的成品」，哪些是「內部還要來回修改的半成品」。如果今天這份簡報是我自己要去演講、上課，完全不需要別人插手，那直接生成 HTML 簡報當然最快最好；但如果這是一份要經過三個部門會簽、主管還要親自改字的提案，那檔案的可編輯性跟相容性，就遠比 AI 第一眼生出來的畫面有多漂亮還重要。工具從來不是單獨存在的，如果沒有考慮到組織裡「下一棒要怎麼接手」，再強的 AI 工具放進企業裡，最後也只會變成少數人自嗨的玩具，沒辦法真正變成大家每天都在用的工作流程。
