分支：20261103｜國泰世華｜基層主管生成式 AI 課程逐字稿校訂版
下午 15:22，從同一個基礎開出的第二條分支。上方兩則與主對話相同，本頁省略。
寫一份上課後的心得報告。這份心得報告是要給我的長官看的，讓他知道我來這邊上了什麼，所以在寫的過程裡面要加入我的觀點：
- 寫出一個分行經理在學習過程中的喜悅，以及面對挑戰與困難時的決心
- 提到講師在引導過程中給我的一些啟發
生成式 AI 課程學習心得報告
此次參加生成式 AI 實務應用課程，我最大的收穫，是開始理解如何將 AI 運用於分行日常工作，並辨識哪些成果需要查證、哪些判斷仍須由我們負責。身為分行經理，我期待透過這次學習，提升自己整理資訊與處理工作的能力，也思考如何帶領同仁逐步累積使用經驗。
課程中，講師先展示互動網頁、模擬場景與銀行 AI 應用提案，讓我看見 AI 的用途可以延伸到資料整理、服務構想及工作流程設計。看到原本以為需要專業技術才能完成的作品，竟然可以透過清楚描述需求、反覆調整而逐步成形，我感到驚喜，也多了一份想親自嘗試的期待。對每天需要兼顧業務、服務與人員管理的分行主管而言，能找到改善工作的方法，是這次學習最令人振奮的地方。
在基礎操作方面，我學到 ChatGPT 個人化設定、記憶功能、自訂指示與專案指示的用途。過去若 AI 回答不符合期待，我容易認為它不理解銀行工作；這次課程讓我反省，自己是否已說清楚使用情境、任務目的及成果要求。例如，同樣是請 AI 整理銀行資訊，若能交代關注的地區、期間、業務主題與來源要求，後續才有條件判斷內容是否可用。這也讓我聯想到主管交辦工作的方式：期待成果之前，需要先把要求說清楚。
講師在引導過程中，不斷請大家思考「今天想帶什麼東西回去」，這句話對我很有啟發。觀看各種展示很有趣，但回到分行，仍要選擇一項實際工作開始嘗試。我初步想到，可以從公開資訊整理、例行會議資料準備，或同仁教育訓練的內容草擬著手。先選擇範圍明確、方便人工檢查的任務，觀察是否減少整理時間、提升內容完整性，再決定後續應用方式。
這次學習也讓我更清楚看見挑戰。操作介面、功能差異與指示寫法，都需要時間熟悉；看到別人展示得流暢，輪到自己使用時，仍可能遇到回答偏離需求、資料不完整等問題。講師鼓勵熟悉操作的學員協助同桌，讓我感受到，學習可以透過提問、交流與共同嘗試逐步推進。我也提醒自己，身為主管，應願意親自練習、承認不熟悉的地方，才能理解同仁導入新工具時的困難，給予適當支持。
尤其銀行工作重視正確性與客戶信任，課程中「事實、推論、建議要分開」的要求，讓我印象深刻。AI 產出的文字即使完整流暢，也可能引用過時資料，或補入缺乏依據的內容。未來涉及法規、產品條件及客戶權益時，我會更加注意來源與版本，並依本行規範及正式資料確認。記憶功能也有其限制，重要工作資料仍應保存在正式管理的位置，不能僅依賴 AI 回想。
完成這次課程後，我對學習 AI 多了喜悅，也更清楚自己需要投入的功夫。我希望先從一項具體任務開始，記錄使用前後的差異、需要人工修正的地方，以及適合分享給同仁的方法。面對操作與應用上的困難，我會持續練習、調整做法，讓這次參訓的收穫逐步轉化為分行可使用、可檢查的工作成果。