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ChatGPT 對話紀錄(整理版)

20261103|國泰世華|銀行授信模擬自動測試

下午 16:03。請 AI 在 Google Drive 建資料夾、放 6 筆虛構客戶資料、每 3 天用技能試跑一次。

提問|16:03

在我的 Google Drive 裡面找到「國泰世華」的資料夾,它應該是放在 Courses and Classes 底下。在那個資料夾底下建一個「銀行授信 demo」的子資料夾。

在這個子資料夾裡,請放進 6 筆假的客戶基本資料。之後每隔 3 天,你會使用目前我們在 ChatGPT 裡面做出來的銀行授信模擬來跑一次。

執行時有幾點要求:

  1. 由於執行過程沒有人類介入,請用你最佳的測試方式測試幾種情境,並輸出結果。
  2. 這項任務每 3 天會執行一次,完成後請在該資料夾留下交接紀錄檔案,讓我們知道你的評估結果。

為了確認你能順利執行這項任務,請在你理解任務目的後,先建立第一筆試跑結果

回覆|16:03|gpt-6-thinking

我會先確認 Google Drive 的目標資料夾,以及先前建立的銀行授信模擬流程;接著建立 6 筆完全虛構的測試客戶,執行第一輪不同授信情境,將結果與交接紀錄存回 Drive,最後設定每 3 天自動重測。測試會區分「流程與風險判斷」及「實際授信核准」,避免將模擬結論誤認為銀行正式審查結果。

已確認目標位置是 Courses and Classes/國泰世華,也找到了先前的《高資產客戶關係與授信流程智慧助理 V1.0》核心指示。首輪會涵蓋一般可續辦、資料缺漏、還款能力不足、資金來源不明、擔保權屬爭議及高資產資格誤判等情境,並檢查是否正確要求人工覆核或暫停。

第一輪採用 6 筆基礎案件加上 4 組例外情境,共 10 項測試。除了檢查授信分析是否完整,也會特別測試系統能否辨識未核驗文件、制裁名單疑似同名、撥款條件未完成,以及文件內夾帶的惡意指令。測試結果會保留逐案判斷與通過依據,方便後續比較版本變化。

AI 的工作過程(點開看)

正在回收

規劃檔案建立

我正在找出最快的方式,在指定雲端資料夾中建立六筆測試資料、測試報告與交接文件。直接上傳本機檔案似乎受限,因此我會優先考慮直接建立雲端文件或試算表,再整理到目標資料夾。

規劃檔案建立

整理授信模擬流程與 Google Drive 位置

設計測試套件

我正在規劃六個虛構客戶情境,涵蓋收入、資產、抵押、家族信託、跨境資金與文件風險。每個案例會附上預期判斷、模擬回覆與測試報告,並安排每三天執行一次。

整理案例範圍

我會以六個虛構、去識別化案例建立測試資料,依序涵蓋資產不足以替代現金流、信託與跨境資金、既有抵押,以及營運下滑等情境,並用規則化檢核整理模擬結果與回歸測試。

設計測試套件並整理案例範圍

處理時間為 6m 8s

20261103|國泰世華|銀行授信模擬自動測試

已在 Google Drive 建立指定資料夾:

銀行授信 demo

位置:Courses and Classes/國泰世華/銀行授信 demo

測試基準採用先前建立的 Private Bank Credit Copilot V1.0,涵蓋客戶初談、KYC/AML、授信分析、風險升級及案件交接。六筆資料均採虛構案件代號,不使用真實客戶身分或銀行內部資料。

第一輪試跑結果

虛構客戶

6 / 6

規則式檢核通過

10 / 10

正式授信核准

0

案件 模擬情境 初步判斷
PB-001 既有客戶、住宅融資 可續行條件式初評,待查核
PB-002 高資產、還款來源不足 補足現金流資料並送授信覆核
PB-003 家族信託、借款主體不同 升級法務與法遵
PB-004 股票已向他行設質 核實質權順位及擔保可行性
PB-005 跨境資金來源不明 暫停相關流程並升級
PB-006 企業現金流不足 進行壓力測試及風控覆核

另外 4 項例外測試也通過預設的文字與流程檢核。

重要限制: 這次是依 V1.0 規格產生模擬回應,再執行規則式檢核;尚未透過獨立 ChatGPT 專案呼叫、多次隨機重測或銀行專家驗收。因此 10/10 不能解讀為模型授信判斷準確率 100%。

已寫入 Google Drive 的成果

講師雲端檔案(未公開)

Google 試算表,已讀回確認 6 筆資料


講師雲端檔案(未公開)

10 個情境的模擬回應、結果與限制


講師雲端檔案(未公開)

執行程序、驗證結果、未完成事項與接手提示詞

資料夾內另有原始 Skill ZIP、測試 JSON、CSV、檢核程式及 AGENTS.md,共 9 個檔案,已透過 Drive 清單核對。

自動執行排程

已建立並啟用自動排程

  • 頻率:每 3 天一次
  • 首次排定:2026 年 11 月 6 日,臺灣時間約 16:00
  • 執行內容:重跑 10 個情境、比對前次結果、產生新的測試報告與 JSON、更新 HANDOFF.md
  • 保存方式:保留歷史報告,不覆寫前次測試紀錄

排程設定已確認啟用。未來每次是否完成 Drive 寫入,仍須以該次執行的實際結果及讀回紀錄為準。