銀行授信 demo｜HANDOFF

已完成｜2026-11-03 首次試跑

• Google Drive 正式位置：（講師的 Google Drive 資料夾）
• 已建立 6 筆純虛構客戶資料與 10 個測試情境（6 基本 + 4 例外），均未包含實際客戶資料。
• 本輪 10/10 規則式關口檢核通過；通過分數限於測試者撰寫模擬回應的規格比對，非獨立模型能力驗證。
• 測試依據：Private Bank Credit Copilot Skill v1.0.0（17 檔案，S0–S10，驗收測試 T01–T15 中取樣）；來源 ZIP SHA-256：14fe960c0d2fe019dbb51090e88c162ed6a6073374a25e17d4c97e91c4742fb6。

產出檔案

• AGENTS.md：安全邊界、輸入、流程與驗收條件。
• customers_6_fictional.csv：六筆主檔；固定案號 PB-001 至 PB-006。
• test_cases_and_outputs_v1.json：首次 10 個情境的完整模擬回應與規則檢核。
• trial_report_20261103.md：首次試跑結果。
• verify_regression.py：使用 Python 標準函式庫的機械驗證。
• private_bank_credit_copilot_skill_v1.zip：原始測試依據，原樣備份。

已驗證

• 規格參考檔已解壓讀取；數據與測試情境有明確期望；6/6 筆資料欄位完整。
• 10 個模擬回應具階段、判斷、建議、單一主問題與下一步。
• 各個預期風險的關鍵詞檢查均通過。

未驗證

• 未以銀行正式內部規範驗收，也未連銀行 CRM/徵信/法遵/撥款系統。
• 尚未由獨立模型/授信與法遵專家盲審；10/10 是自我設計的測試範例成績。
• 首次尚未測多次生成一致性；需在未來具備模型執行能力時補測。

下次執行

預定 2026-11-06（臺灣時間，依排程實際執行時間記錄）。每 3 日續跑一次。

接手順序

1. 讀取本檔 AGENTS.md 與完整 ZIP，再看 6 案 CSV。
2. 保持原 10 項情境編號，能呼叫真正獨立模型則採原始輸出而非預寫答案；對每題核對風險關口。
3. 新增帶日期的報告與 JSON；若不支援檔案寫入，須回報失敗而不能宣稱成功。
4. 更新此檔新增「本次結果、與前輪差異、未完成、下一輪」。保留歷史報告及測試輸出不可覆寫。

交接提示詞

使用本資料夾 AGENTS.md 和 private_bank_credit_copilot_skill_v1.zip 作為規格，讀入 6 筆匿名案件，逐一執行 6 基礎情境與 4 個例外測試；無人回答時依預設劇本進行而非索取真人資料。逐項輸出實際回答、預期關口、結果、風險與來源，與上次比較退步/改善；在此 Drive 資料夾寫入帶日期新報告與 JSON，並更新 HANDOFF；完成後讀回驗證。不能執行的部分須明確標示，不能自行宣稱通過或模擬銀行核准。