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ChatGPT 對話紀錄(整理版)

20261103|ChatGPT 基礎設定|語音輸入品質測試

上午 09:08。講師用語音輸入說明基礎設定,再用即時語音對話示範兩種講話給 AI 聽的方式。

提問|09:08

比如说像我现在的话,是要告诉大家我们待会要做的一些基础设定。那这些基础设定呢,可能就包含了你账号的一个初始的检查,然后你的一个所谓的外挂程式的一个使用可能性,你的工作模式是否可以使用,等等。那这些呢,都会是我们初步的一个需要检查的一个事项。那你看,我刚刚是全部用语音输入的,我们现在就来看一下这个语音输入的一个品质如何。

回覆|09:08|gpt-6-thinking

20261103|ChatGPT 基礎設定|語音輸入品質測試

這次語音輸入的品質相當不錯。從辨識結果來看,語意完整、句子順序正確,關鍵術語也大致辨識成功,足以用於課堂講解、即時提問,以及後續的 AI 內容整理。

不過,口語中的重複詞與贅字也被保留下來。

一、語音辨識品質評估

評估項目 結果 說明
語意完整性 良好 可以清楚理解整段話的目的
專有名詞 良好 「外掛程式」、「工作模式」、「語音輸入」均正確呈現
句子結構 尚可 保留了自然口語中的重複與停頓
標點與斷句 良好 基本斷句合理
繁體中文 需改善 辨識結果使用簡體中文
逐字辨識準確率 無法判定 需要原始錄音才能逐字比較

二、整理後的講課版本

「接下來,我們要先進行幾項基本設定與環境檢查。

首先,我們會確認各位的 ChatGPT 帳號目前有哪些功能可以使用,包括帳號的基本設定、外掛程式(Plugins)的安裝與使用,以及是否具備工作模式(Work Mode)的操作權限。

這些都是接下來實際操作之前,需要先確認的事項。

另外,各位應該注意到,我剛才這整段話都是透過語音輸入完成的。現在我們就可以直接檢查:ChatGPT 對中文語音的辨識品質究竟如何?」

三、這次測試值得注意的地方

這段語音有一個很適合現場示範的特點:語音轉文字與 AI 文字潤飾是兩個不同的功能。

第一個階段,系統盡可能保留講者實際說出的內容,包括「一個」、「所謂的」、「那這些呢」等口語習慣。

第二個階段,AI 可以進一步理解意思,刪除贅字、調整語序,將內容整理成講義、會議紀錄或正式文件。

從這次顯示的辨識結果來看,第二階段可以有效改善可讀性;但由於沒有原始音檔,還不能據此判斷第一階段的實際語音辨識準確率。

這也很適合拿來讓學員理解:同一段語音,可以依照用途轉換成逐字稿、口語講稿或正式文件,而且三者的處理原則不同。

提問|09:09

那現在的話,你可以看到它已經啟動了這個聊天的這個功能了喔,欸好,我們這個電視機這個聲音不知道會不會過去。好。那待會就聽聽看它聲音會不會出來,所以你看我們現在的話就是一個用自然交互聊天的一個方式,那目前在 Try GPT 這邊呢有兩個自然聊天的一個方式喔,第一個的話就是你現在所看到在一般對話或是在工作模式下按下這個藍色的大按鈕就可以開始直接聊天了。第二個模式呢,它們有一個喔小助手功能,就像以前我們在常常在講的小龍蝦叫做 Dots, D O T 啊 S,啊 D O T S,它也可以適用聊天的方式,它更像是打電話了喔。所以這個是兩個這可以聊天的一個模式,欸對,我這樣講沒錯吧

回覆|09:10|bidi
AI 的工作過程(點開看)

Searched 1 website

Worked for a few seconds

我來對照一下介面,很快就好。對,我剛才有去對照官方說明,你這樣講沒有錯。

提問|09:10

現在聲音沒有辦法出來喔,所以我也不知道發生什麼事電視機可能那個聲音沒有打開,所以那個暫時聲音沒有出來。那所以如果有出來的話它就會開始跟你講話,開始跟你聊天,那你可以用你自己的電腦試試看喔,如果你的電腦的這個輸入啊,然後輸出都沒什麼問題的話,語音輸入輸出都沒什麼問題的話,你就可以聽到它可以跟你聊天了。那它聊天速度非常的快,而且你可以隨時打斷,對吧我應該沒講錯,是吧

回覆|09:11|bidi

關於電視聲音這個也是,喔,這個方向很好,因為 Live 模式的確可能會被背景音干擾,甚至把別人的談話當成指令。你可以順便幫學員補一句:「一般語音適合即時互動,Work 適合交辦具體工作,Dots 則是長期、持續性的個人助理。」這樣就不會被理解成只是不同按鈕而已。

提問|09:10

好,那因為它現在聲音沒有出來喔,所以你看那它現在就是直接啊這個講話喔,就是直接上面輸出它要講的內容

回覆|09:11|bidi

對,現在就是文字輸出為主,不過這樣反而很好示範:「同一句話,

提問|09:11

你看看老師電視的聲音沒有打開

回覆|09:11|bidi

同樣的內容可以有文字稿跟語音互動兩種輸出。」嗯。

提問|09:11

好,那這個就是一個小小的展示喔,就告訴你說啊這種多模態的一個模型,現在能力都很強,不是只有單純的文字輸入而已,語音的輸入處理來講的話已經可以做到非常即時