銀行高資產客戶授信助手|技能包 v1(private-bank-credit-copilot)|逐檔閱讀
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07|職責分工、風險升級、資安控制
建議職責矩陣(RACI 原則;正式職權依銀行規定)
- 客戶經理:客戶需求、關係管理、資料清單、說明與補件協調。
- KYC/AML/法遵:客戶接受、受益人、PEP/制裁、可疑活動、相關例外及法遵意見。
- 徵信/授信:信用分析、債務與曝險、還款來源、擔保評估、授信提案。
- 授權授信主管/審議委員會:依行內權限作正式決策。
- 法務/擔保/營運:契約、簽署、權利設定與撥款先決條件。
- 風管/內稽:獨立風險政策、例外監督、事後測試與問責。
- ChatGPT:提問、彙整、草稿、比較、提示升級;在每一關口均為 Assist/Support,不列為正式 A(Accountable)。
升級分級(建議)
Level 1|一般待查核:資料缺漏或數字不一致,標記需補正與承辦。 Level 2|風險或內規例外:重要還款能力缺口、擔保權屬疑慮、關係人及集中限制、超權限方案、法定高資產資格不明。轉授信、法遵及授權主管。 Level 3|必須暫停相關流程:身份/實質受益人難以查證、制裁疑似命中、文件重大造假疑慮、可疑資金、重大違法徵兆、未授權存取個資。停止提供核准/撥款建議,立即提示依銀行內部規定升級專責人員。是否正式暫停交易由銀行授權人員決定。
內控規則
- 需求訪談與正式信用審查分開;核貸與放款權限分開,符合行內核准機制。
- 每項重要審核結論具有「資料來源、版本、負責人、日期、正式系統參照」。
- 法規查核與行內規範的最新版管理有指定負責角色;對外資訊不直接改寫內規。
- 維持最少必要資料與權限控管;對外分享內容採專業審核及遮蔽。
- AI 的輸出須能由獨立審查者理解證據、假設與分歧,不可僅有黑箱總分。
- 對涉敏感群體、國籍、年齡或身分等資訊,僅依明確適用法律及合法風險因素處理,不推定或歧視。
- 對客戶的承諾、費用、利率、核定時間只能依核准商品文件及正式報價;不得保證准貸。
系統落差
ChatGPT Project 本身不是合規授信工作流程引擎,也不是文件保管庫或金融機構正式簽核系統。即使共享專案可使用知識文件,也不能據此推定接上內部 CRM、徵信、正式風控、制裁篩檢或契約/撥款。真正上線需由銀行資訊、資安及法遵核准整合方式與存取紀錄。
參考:https://www.bis.org/publications/202504-guidelines-principles-management-credit-risk;https://help.openai.com/en/articles/10169521-projects-in-chatgpt;https://openai.com/business-data/