這門課程專為主管、協調員與第一線領班設計。如果你已經知道怎麼跟 AI 聊天，卻還沒把 AI 變成可靠的工作系統，這就是為你準備的設計指南。
探索課程核心這不是工具火力展示，而是一場工作流設計工作坊。
參與者將從自己工作中「真實重複發生的一項任務」開始（例如：會議追蹤、交接班、週報、提醒或議題追蹤）。接著，重新將該任務建構為由五個部分組成的可重複工作流：輸入了什麼、接下來怎麼做、誰負責、必須檢查什麼、最終產出長怎樣。
希望 AI 能幫助他們更清晰地「營運工作」，而不只是「更快產出文字」的經理、協調員、行政人員、第一線主管與支援團隊。
一張可用的工作流程圖、一組可重複使用的提示詞 (Prompt) 模組、一份品質檢查表、固定的產出格式，以及課後可立即測試的「最小可行性版本」。
課程緊扣日常實務。學員不需要憑空發明專案，只要帶著一件重複性的麻煩事來，就能帶著結構化的解法離開。
ChatGPT： 用於釐清任務，將粗略筆記轉化為初稿。
NotebookLM： 作為基於資料源（SOP、會議紀錄）的工作區，進行角色導向的審查。
Gemini： 在 Google 原生的寫作與文件精煉中發揮作用。
Google Apps Script： 作為最輕量的自動化橋樑，將結果串接回 Gmail、日曆與試算表。
本計畫分為兩個半天場次。Day 1 著重於理解任務並起草工作流；Day 2 則專注於加入品質控制、定義產出，並探索如何與真實工作系統對接。
| 場次 | 核心目標 | 實作內容 | 課後產出物 |
|---|---|---|---|
| Day 1 | 讓工作變得視覺化 | 選擇一項重複性任務，拆解結構，使用 AI 起草第一版，並建立基於資料源的工作基礎。 | 工作流草圖、首版提示詞組、來源筆記本結構。 |
| Day 2 | 讓工作流具備可用性 | 加入審查點，定義固定產出，並學習如何透過簡單自動化將結果送回 Email、日曆或試算表。 | 工作檢核表、交付用版型、最小可行性工作流打包。 |
三個實戰軌道皆採用相同的教學框架。學員不需要具備專案管理的艱澀術語，只需要掌握這套由「五個部分」組成的實務透鏡。
在流程起點，有哪些文件、筆記、表單或口頭指示進入了工作流？
先做什麼、接著做什麼、最後做什麼。這是任務的運作時序。
誰提供資訊？誰負責審核？誰負責確認？誰實際發送最終產出？
什麼資訊絕對不能漏？什麼需要人類介入審查？什麼情況下絕對不能自動發送？
最終的交付物究竟是什麼？(例如：信件草稿、追蹤表、摘要、日曆提醒)
本計畫提供三種版本，圍繞不同的工作情境設計。請選擇最符合您職務性質的軌道進行了解。
此版本專為充斥著追蹤、提醒、文件處理與會議協調的職務設計。重點不在深度分析，而在於「營運清晰度」：將雜亂的資訊轉化為其他人可以立即採取行動的格式。
此版本專為處理交接筆記、口頭更新、異常狀況與未完成事項的第一線團隊設計。核心問題不是缺乏資訊，而是「缺乏結構」。課程將協助您把零散紀錄轉化為可追蹤、易於下一班接手行動的系統。
此版本為需要將大量微小更新彙整為單一管理視角的參與者所設計。挑戰不在於收集資訊，而在於「萃取關鍵」：進度、風險、下一步及需要決策的事項。協助經理人建立可重複的報告工作流，告別每週重頭捏造週報的痛苦。
本課程由專注於將「重複性工作」轉化為「可教學、可測試、可重複使用的 AI 工作流」的專業講師帶領。
我們不教孤立的「魔法提示詞大全」，而是專注於工作實際上是如何完成的：什麼資訊進來、必須檢查什麼、誰需要審查，以及最終結果如何順暢地回到職場系統中。
這是一場高度互動的實戰工作坊。你不會花一整天聽概念演講，而是拿著你自己工作中的真實任務，一步步精煉，帶著比走進教室時更清晰、更實用的架構離開。
本課程以兩場次的工作坊形式進行。每個梯次將根據參與者輪廓與主辦單位需求，聚焦於上述三個軌道之一。實際報名細節將隨各梯次公告發布。
| 課程形式 | 兩個半天工作坊 |
| 單場時數 | 每場次 4 小時 |
| 建議規模 | 中小型梯次以確保實作互動 |
| 報名管道 | 依照各梯次主辦單位之報名頁面為準 |
專屬報名連結