# ACT 0 前導
@scene expo music=expo_bustle
@cast BOOTH:R1:talk LIN:L1:neutral
NARR: 台北，南港展覽館。智慧製造展，第三天下午。
BOOTH[point]: 來來來，老闆看一下！AI 一鍵出圖，控制箱的設計圖、BOM 表，三十秒全部幫你生出來！
LIN[shock]: 三十秒？真的假的？
BOOTH[talk]: 你看喔，客戶選電壓、選迴路、選品牌，按下去。
@sfx ding
@ov ai_booth
BOOTH[point]: 好了！
LIN[shock]: 哇……這個……這個就是 IKEA 啊！
BOOTH[talk]: 對啦，控制箱界的 IKEA！
@ov off
LIN[point]: 我也要。我們穩穩電控，也要做一個 IKEA！
NARR: 這一刻，林總經理看見了未來。
NARR: 至少，他非常確定自己看見了。
@title

# ACT 1 唯一不變的就是變
@card 第一幕｜唯一不變的就是變
@scene factory_ext music=town_morning
NARR: 台中大里，穩穩電控股份有限公司。四十八年來，只做一件事：工業控制箱。
NARR: 工廠的電要穩，機器才會動，所以公司就叫穩穩。老闆很滿意這個名字，因為四十八年來，真的沒出過什麼大事。
@scene meeting music=office_light
@cast SONG:L2:neutral ZHE:L1:cross LIN:C:talk FEN:R1:neutral MEI:R2:neutral DE:R3:neutral
NARR: 星期一早上八點半，週會。
LIN[talk]: 各位，我上禮拜去南港看展。我看到了未來。
SONG[cross]: 又來了。
LIN[point]: 我們要做一套軟體，給技師用。技師就像逛 IKEA，拉一拉、放一放，控制箱就畫好了。規格書、BOM 表，AI 一次全部生出來。半年上線！
ZHE[talk]: 總經理，我們的案子九成是客製。一個工廠一個樣，光是把規則寫進系統，就不是半年的事。
LIN[talk]: 所以才要用 AI 啊，AI 什麼都會。
FEN[talk]: 請問一下，我們有去問過技師，他們想不想用這個嗎？
@sfx cricket
@pause 1.2
DE[neutral]: 沒有。
LIN[talk]: 技師一定會想用的啦！省時間誰不要？
MEI[talk]: 那預算呢？今年的教育訓練預算，上個月拿去修冷氣了。
LIN[talk]: 哎呀，錢的事情再說啦。而且我已經去問過媽祖了。
@scene temple music=none
@cast LIN:C:excited
@sfx jiaobei
LIN[excited]: 三個聖筊！連續三個！
@scene meeting music=office_light
@cast SONG:L2:neutral ZHE:L1:cross LIN:C:talk FEN:R1:neutral MEI:R2:neutral DE:R3:neutral
LIN[point]: 所以方向是對的啦！方向對了，錢自己會來！
SONG[talk]: 總經理，我覺得啦，這個世界上，唯一不變的，就是變。
@all nod
LIN[point]: 講得好！
NARR: 會議室裡，響起一種很熟悉的聲音。那是一群人同時鬆了一口氣的聲音。
NARR: 「唯一不變的就是變」是一句永遠不會錯的話。它不會錯，因為它什麼都沒說。
@sfx door
@enter WEI:R1:cross
WEI[talk]: 變？
@all shock
WEI[talk]: 你們說說看，怎麼個變法？往哪兒變？變了以後，俺們做啥要不一樣？
@pause 1.5
SONG[shock]: 就……就是……會變。
WEI[talk]: 俺一九七八年開廠，隔年就碰上第二次石油危機。那時候大家也說會變。變完了，大里倒了一半的廠。
WEI[talk]: 沒倒的那一半，不是比較聰明。是他們早就想過，萬一油價翻兩倍，要怎麼辦。
LIN[talk]: 爸……董事長，那您的意思是？
WEI[talk]: 俺前幾天看雜誌，看到一個東西，叫情境分析。曉君呢？
@enter XJ:R2:neutral
XJ[shock]: 有！
WEI[point]: 你去給俺弄。弄清楚了，再決定那個什麼 IKEA 要不要做。
LIN[shock]: 可是董事長，半年……
WEI[talk]: 半年是你的。十年，是俺的。
@sfx sting
NARR: 就這樣，營運主管許曉君，接下了一個她完全不知道是什麼的任務。
XJ[facepalm]: 情境分析……是要買什麼軟體嗎？
NARR: 看影片的你也可以做一件事：下次老闆說「我們很懂不確定性」，請他講出三個具體的不確定。講得出來，恭喜，你們可以直接跳到第五幕。講不出來，請繼續看。

# ACT 2 先問對問題
@card 第二幕｜先問對問題
@scene office music=office_light
@cast XJ:L1:neutral
@enter KEVIN:R1:talk
KEVIN[talk]: Hi！我是 Kevin，總經理找我來 help 你們做 AI transformation。
XJ[neutral]: 你好。所以你懂情境分析？
KEVIN[excited]: Of course，very easy。把 prompt 丟進去，AI 十分鐘就可以 generate 四個 scenarios。Look！
@sfx typing
@ov ai_four
KEVIN[point]: 情境一，樂觀。情境二，悲觀。情境三，持平。情境四，黑天鵝。Done！
XJ[cross]: 這四個……是不是隨便哪一家公司都可以用？
KEVIN[excited]: That's the beauty！Very scalable！
@ov off
NARR: 樂觀、悲觀、持平，再加一隻黑天鵝。這是情境分析最常見的死法：看起來很完整，可是沒有一個跟你有關係。
NARR: 書裡講得很清楚，情境不是好壞排序。每一個情境都要一樣合理，只是世界長得不一樣。
XJ[talk]: 那我們要從哪裡開始？
NARR: 從一個問題開始。書裡叫它，策略挑戰。
@step P1｜策略挑戰與時間範圍
XJ[talk]: 總經理的問題是：技師平台，要不要做？
KEVIN[talk]: Yes or no question，很好回答。
NARR: 太好回答了。這叫特定型的挑戰。它的陷阱是：問題本身就假設了，除了這個平台，其他一切照舊。
XJ[talk]: 照舊……技師照舊自己畫圖，工廠照舊蓋在台灣，客戶照舊一家一家來找我們……
NARR: 如果那些照舊，都不成立呢？
XJ[shock]: 那平台要不要做，根本不是第一個問題。
XJ[point]: 我改一下。十年後，台灣的工廠會怎麼決定一個控制箱長什麼樣子？誰來決定？穩穩要站在哪裡？
KEVIN[talk]: Wow，這個比較 open-ended。
NARR: 這叫探索型的挑戰。問題變大了，但答案終於有機會嚇你一跳。
@scene meeting music=office_light
@cast LIN:L1:talk WEI:C:neutral XJ:R1:talk
XJ[talk]: 再來是時間範圍。總經理，您覺得要看幾年？
LIN[point]: 半年啦！半年上線！
WEI[neutral]: 二十年。
LIN[shock]: 爸……董事長，二十年後我都退休了。
WEI[talk]: 俺都還沒退休，你退什麼休。
XJ[talk]: 那……十年？二〇三六年？
WEI[neutral]: 行。
LIN[facepalm]: 好啦。
NARR: 書的作者傾向至少看十年。太短，大家只會想明年的預算。太長，大家覺得那是別人的事。
NARR: 還有，二〇三六只是一個記號，沒有人要你算準二〇三六。它的用處，是讓大家願意比平常想遠一點。
XJ[talk]: 策略挑戰有了，時間範圍也有了。下一步是什麼？
@enter KEVIN:R2:excited
KEVIN[excited]: 下一步，AI！
XJ[neutral]: 下一步，先去問人。

# ACT 3 心裡的那張地圖
@card 第三幕｜心裡的那張地圖
@scene office music=reflective
@cast XJ:C:talk
NARR: 書裡建議，先訪談十五到二十位關鍵的決策者。一人一個小時左右，題目先給，而且只聽，不提示。
NARR: 要聽的，是每個人心裡的那張地圖：公司是誰、未來會怎樣、什麼東西不能碰。書裡叫它，企業心智模型。
@step P2｜企業心智模型訪談
@scene production music=reflective
@cast SONG:L1:talk XJ:R1:neutral
XJ[talk]: 松哥，你覺得十年後，最可能發生的重大變化是什麼？
SONG[talk]: 訂單還是會來啦。台灣的工廠要用電，就要控制箱。我做三十年了，每年都有人說要變，每年訂單都還在。
NARR: 這叫官方未來。大家一直在為它做準備的那個未來，而且通常沒有人把它說出口。
@scene office music=reflective
@cast ZHE:L1:cross XJ:R1:neutral
XJ[talk]: 阿哲，公司裡有什麼東西，是不能碰的？
ZHE[cross]: 客製化。我們贏就贏在客製。叫我們標準化，就像叫夜市牛排不要附麵。
NARR: 這叫聖牛。書裡建議，不要正面挑戰它，先記下來，之後換個框架再談。
@cast FEN:L1:talk XJ:R1:neutral
FEN[talk]: 我最想知道三件事。第一，缺工會缺到什麼程度。第二，客戶會不會開始自己用 AI 畫圖。第三，我們的不良率報表，到底有沒有人在看。
XJ[shock]: 第三個……
FEN[cross]: 我問很久了。
@cast MEI:L1:talk XJ:R1:neutral
MEI[talk]: 限制喔？年輕人不來啊。上次徵裝配技術員，來面試三個，兩個問可不可以遠距上班。
XJ[shock]: 裝配……遠距？
MEI[facepalm]: 我也是這樣問他。
@scene warehouse music=reflective
@cast DE:L1:neutral XJ:R1:talk
XJ[talk]: 阿德，你覺得……
DE[neutral]: 倉庫三千多個料號。一半沒人知道當初為什麼買。
XJ[neutral]: 謝謝。
DE[neutral]: 不客氣。
@scene courtyard music=memory
@cast WEI:L1:talk XJ:R1:neutral
WEI[talk]: 你問俺，以前學到什麼教訓？九〇年代，俺們做過一本標準型錄，印了五千本。
XJ[talk]: 然後呢？
WEI[cross]: 技師說看不懂，拿去墊便當。
WEI[talk]: 從此公司就有一句話：標準化，俺們試過了，沒用。
NARR: 請把這句話圈起來：「我們試過了，沒用」。一件三十年前的事，變成今天的真理。書裡說，訪談聽到這種話，要特別注意。
@scene car music=reflective
@cast LIN:C:talk
LIN[talk]: 我最怕的喔？我最怕十年後，客戶都不打電話給我們了。他們在網路上按一按，貨就從越南過來了。
LIN[point]: 所以我才要做 IKEA 嘛！
NARR: 林總的恐懼很真實。他的解方，則是在問題還沒搞清楚以前，就先決定好了。
@scene office_night music=tension
@cast XJ:C:talk KEVIN:R2:neutral
XJ[talk]: 我整理一下。我們覺得自己是做客製的，訂單會一直來，標準化試過沒用，最怕客戶不打電話來……
XJ[shock]: 等一下。
XJ[talk]: 我們要做一套給技師用的軟體。這二十個受訪者裡面，有技師嗎？
KEVIN[neutral]: Um……technically，沒有。
@sfx sting
@scene elec_room music=heat
@cast LING:L1:talk XJ:R1:neutral
NARR: 台中港附近，一家食品廠的配電室。室溫三十六度。
LING[cross]: 問我喔？
XJ[talk]: 對，想請教您……
LING[talk]: 我做這行二十五年，第一次有控制箱廠來問我意見。以前都是業務請吃飯，吃完問我下一張單什麼時候下。
LING[talk]: 你們要做軟體讓我自己畫？我跟你講，我畫圖不慢。我慢的是等業主決定。電壓改三次，品牌改兩次，最後跟我說預算砍一半。
LING[point]: 你們的軟體如果可以幫我跟業主吵架，我就用。
XJ[facepalm]: 這個……可能要再研究一下。
NARR: 書裡有個詞，叫感知先鋒：那些看世界的角度跟你不一樣的人。他們不一定比專家懂，但他們看得到你看不到的地方。
NARR: 對穩穩電控來說，最近的一位感知先鋒，一直站在配電室裡，只是從來沒有人去問。

# ACT 4 AI 撈了三百一十二條
@card 第四幕｜AI 撈了三百一十二條
@scene meeting music=office_light
@cast MEI:L2:neutral DE:L1:neutral KEVIN:C:excited XJ:R1:neutral FEN:R2:neutral
@step P3｜環境掃描
KEVIN[excited]: Good news！我用 AI 把全世界 scan 了一遍。三百一十二個 driving factors，十二種語言，三十秒。
@sfx thud
@ov report_stack
NARR: 報告印出來，三百八十頁。
MEI[shock]: 這個……要給誰看？
KEVIN[point]: Everyone！
DE[neutral]: 我先回倉庫。
@exit DE
@sfx door
@ov off
NARR: 這是 AI 時代的第一個諷刺。以前找資料很辛苦，所以大家不找。現在找資料很容易，所以大家不看。
NARR: 書裡說，掃描的目的不是資料量，而是找出會挑戰管理層想法的東西。它還提醒三種失敗：選項太多被癱瘓、掉進兔子洞、找了一堆跟公司沒關係的東西。
XJ[talk]: Kevin，這三百一十二條，你是怎麼叫 AI 找的？
KEVIN[talk]: 我寫：請找出有利於穩穩電控推動技師平台的未來趨勢。
XJ[shock]: 有利於？
KEVIN[excited]: 老闆 happy 嘛！
NARR: 第二個諷刺：AI 很聽話。你叫它找好消息，它就只給你好消息。
NARR: 搜尋從來不是中立的，只是你沒發現自己的立場。要請 AI 正反兩面都找，而且每一條都要交代出處。
XJ[point]: 我們換個方式。
@ov scan_rules
XJ[talk]: 第一，每個人先把自己的預期寫在紙上，封起來。等一下才知道，我們是不是只找自己想看的。
XJ[talk]: 第二，請 AI 正反兩面都找，每一條附出處。我們從裡面挑六十篇，每人分三篇，另外三篇全部的人都要讀。
KEVIN[shock]: Only 六十？
XJ[point]: 讀得完的六十篇，贏過沒人讀的三百一十二條。
XJ[talk]: 第三，每一篇最後都附一個問題：如果這件事一直發生下去，對我們代表什麼？
@ov off
@scene rechao music=night_market
@cast SONG:L2:talk ZHE:L1:neutral FEN:R1:neutral MEI:R2:neutral XJ:C:neutral
NARR: 當天晚上，大里某間熱炒店。
SONG[talk]: 欸，我這篇說，電子廠開始要求供應商用線上系統報規格，手畫的圖都不收了。
ZHE[talk]: 我這篇更扯。歐洲客戶要求每一個控制箱都要能回報用電量，因為要做碳盤查。
FEN[talk]: 我這篇是缺工。二〇三〇年製造業的技術人力缺口，不同機構估的數字，差了快三倍。
XJ[shock]: 差三倍？
FEN[talk]: 對。所以問題不是會不會缺，是缺多少，沒有人知道。
XJ[point]: 記下來，這個很重要。
MEI[excited]: 老闆，三杯雞再一份！
@scene elec_room music=heat
@cast LING:C:neutral
NARR: 同一個時間，阿玲師的技師 LINE 群組。
@ov line_chat
TECH2: 有人用 AI 畫單線圖嗎？我昨天試，十分鐘出圖，但是品牌亂配。
LING[talk]: 圖畫得快沒用啦，業主一直改才是問題。
TECH2: 我們公司說，明年開始不收手畫的圖了。
@ov off
NARR: 這種訊息，不會出現在任何一份產業報告裡。它太小、太零碎，沒有統計意義。書裡叫它，微弱訊號。
NARR: 胚胎期的議題，一開始通常都長這樣：像群組裡的一句抱怨。
@scene office_night music=reflective
@cast XJ:L1:talk KEVIN:R1:neutral MEI:R2:neutral
MEI[cross]: 曉君，你一直講微弱訊號，大家會覺得你在危言聳聽喔。
XJ[talk]: 所以我不說它會發生。我只說，萬一發生，我們先想好要怎麼辦。
KEVIN[talk]: So……AI 沒有用嗎？
XJ[talk]: 有用。AI 幫我們把資料撈得又快又多。可是哪一條會改變我們的命運，還是要人自己判斷。
NARR: AI 讓蒐集變快，判讀還是人的工作。判讀力來自你見過多少、想過多少，不是你按了幾次重新生成。

# ACT 5 從三百一十二到兩條
@card 第五幕｜從三百一十二到兩條
@scene workshop music=workshop
@cast SONG:L3:neutral ZHE:L2:neutral LIN:L1:neutral XJ:C:talk FEN:R1:neutral LING:R2:neutral MEI:R3:neutral
NARR: 情境工作坊，第一天。這次，曉君把阿玲師也請來了。
MEI[excited]: 便當來了！排骨、雞腿、素食。雞腿只有八個，先搶先贏！
LIN[point]: 我雞腿。
NARR: 很多顧問都同意，工作坊成功的關鍵因素之一，是便當。這一點書裡沒有寫，但大家心裡都有數。
@step A1–A2｜列出影響因素，中立命名
XJ[talk]: 第一步，每個人挑三個你覺得最可能改變結果的外部因素，輪流講。記得，是外部的，不是公司自己可以決定的事。
SONG[talk]: 我先。AI 會取代技師。
XJ[talk]: 松哥，這句話已經有方向了，你先決定它會取代。我們改成：AI 改變技師工作方式的程度。
SONG[neutral]: 喔，這樣比較謙虛。
XJ[talk]: 比較中立。
LIN[point]: 我的是：政府應該補助我們做數位轉型！
XJ[neutral]: 總經理，這是一個願望。
LIN[shock]: 願望不行喔？
XJ[talk]: 願望是我們想要的事。外部因素是，不管我們想不想，它都會發生的事。可以寫：產業數位轉型補助政策的走向。
LIN[facepalm]: 好啦。
@ov naming_errors
NARR: 命名看起來是小事，其實是整套方法最常出錯的地方。三種錯：寫成行動、寫得太含糊、偷偷帶了方向。
@ov off
@step A3–A4｜評影響與不確定，分三類
XJ[talk]: 第二步，把每一條放進這張矩陣。先問影響：這件事會不會改變我們的決定？再問不確定。
SONG[talk]: 不確定，就是它會不會發生？
FEN[cross]: 不是。
FEN[talk]: 不確定不是機率，是範圍。拿缺工來說，二〇三六年技術人力少一成，跟少四成，我們的做法完全不一樣。範圍大到需要不同的應對，才叫高不確定。
FEN[talk]: 高齡化就不一樣。二〇三六年七十歲以上有多少人，現在就算得出來。影響很大，但不確定很低。
XJ[talk]: 這種叫關鍵規劃議題。每一個情境裡面都會有它。
@ov matrix
NARR: 書裡特別提醒：把不確定當成機率的人，會把因素全部擠到低不確定那一邊，因為每件事，他們都覺得應該會發生吧。
XJ[talk]: 還有一個規則：高影響、高不確定的那一格，不能超過全部因素的四分之一。
LIN[talk]: 為什麼？我覺得每一個都很重要啊。
XJ[point]: 每一個都重要，就等於沒有一個重要。
@ov off
XJ[talk]: 放完之後，分成三類。高影響、高不確定的，叫關鍵情境驅動因素，等一下要從裡面選兩個當軸。
XJ[talk]: 高影響、不確定低的，叫關鍵規劃議題，每一個情境裡都要有它。影響也不小、但排不上前面的，叫重要情境驅動因素，不會丟掉，會出現在適合它的情境裡。
SONG[shock]: 所以沒有人被開除？
XJ[talk]: 沒有，只是換部門。
@step A5–A6｜投票選出兩個驅動因素，定軸
XJ[talk]: 最後，每個人兩枚貼紙，投你覺得最有影響、又最不確定的兩個。
@sfx pop5
LIN[excited]: 好了！
XJ[cross]: 總經理，一人兩票。
LIN[talk]: 我是總經理耶。
XJ[talk]: 總經理也是兩票。
@enter WEI:R3:neutral
@sfx pop
WEI[point]: 俺投這個。
@sfx stampede
@all excited
NARR: 工作坊的另一個真相：董事長投完，大家就知道答案了。所以書裡的做法是先討論，再投票。辦公室氣壓太低的時候，可以考慮不記名。
XJ[talk]: 我們重投。這次不記名。
@sfx shuffle
XJ[point]: 結果出來了。第一條：控制箱的設計，是在技師手上完成，還是由軟體跟 AI 完成。第二條：台灣製造業在地投資的熱度。
XJ[talk]: 最後檢查：這兩條能不能同時成立？有沒有哪一個組合，是另一條根本不允許的？
ZHE[talk]: AI 設計很普及，但台灣工廠投資很冷，可以。技師主導，投資很熱，也可以。
XJ[point]: 四個組合都說得通，那就是這兩條了。
@ov axes
NARR: 三百一十二條，最後剩兩條。其他的沒有丟掉，它們會分散在各個情境裡。這一步不是刪東西，是決定用哪兩條線，把未來切開。

# ACT 6 四個明天
@card 第六幕｜四個明天
@scene workshop music=workshop
@cast SONG:L2:neutral ZHE:L1:neutral XJ:C:talk MEI:R1:neutral LING:R2:neutral
XJ[talk]: 開始之前，先給大家看一張照片。
@ov old_photo
XJ[talk]: 這是一九九〇年代初的台中。騎機車，不用戴安全帽。
SONG[excited]: 真的欸！我以前也是這樣載我女朋友。
MEI[talk]: 現在她是你老婆嗎？
SONG[facepalm]: 換一張好了。
@ov off
XJ[talk]: 當時大家覺得理所當然的事，現在看起來很不可思議。等一下想二〇三六年，請大家用這個心情。
@step B1｜軸端定義
XJ[talk]: 先統一用語。第一條軸，一端是技師手繪，另一端是 AI 平台。AI 平台是什麼意思？
ZHE[talk]: 客戶在網頁上選規格，系統直接出圖、出 BOM，技師只負責確認跟施工。
XJ[talk]: 那技師手繪呢？
LING[talk]: 規格還是一張一張跟業主吵出來的。圖是我畫的，AI 頂多幫我畫框框。
XJ[talk]: 第二條軸。投資熱，是新廠一直蓋、舊廠一直升級，客戶天天趕交期。投資冷，是新廠都蓋到東南亞，台灣只剩維修跟汰換。
@ov quad_names
NARR: 接下來分四組，各拿一個象限。每一組回答同一組問題：這個世界長什麼樣子？為什麼會變成這樣？在裡面生活，是什麼感覺？
@step B2–B5｜頂層特徵、推拉因素、情境本質、充實細節
@scene scen_a music=scen_bright
@cast KEVIN:L1:excited ZHE:R1:neutral
NARR: 第一組，AI 平台加上投資熱。他們叫它：
KEVIN[excited]: 手搖飲時代！
KEVIN[talk]: 控制箱就像點飲料。電壓三百八，迴路半糖，品牌去冰。平板按一按，三天出貨。
ZHE[talk]: 而且工廠根本不在乎是誰做的，只在乎交期跟價格。
NARR: 推動因素：大廠要求線上報規格，年輕技師不想手畫。拉動因素：客戶被交期逼到快瘋了。
@scene scen_b music=scen_banquet
@cast SONG:L1:excited LING:R1:cross
NARR: 第二組，技師主導加上投資熱：
SONG[excited]: 總鋪師時代！
SONG[talk]: 工廠一直蓋，好技師比黃金還貴。技師就是辦桌的總鋪師，菜怎麼出他說了算，我們控制箱廠只是菜市場。
LING[cross]: 那我要漲價。
NARR: 這個世界的感覺：技師被搶著約，控制箱廠要排隊巴結技師。
@scene scen_c music=scen_cold
@cast FEN:L1:talk DE:R1:neutral
NARR: 第三組，AI 平台加上投資冷：
FEN[talk]: 微波便當。
FEN[talk]: 平台很方便，可是做平台的不是我們。海外平台把標準箱賣得比我們的材料費還便宜。台灣客戶只想要最便宜、最快、熱一熱就能用的東西。
DE[neutral]: 很安靜的一個世界。
NARR: 這一組討論到一半，會議室的溫度好像降了兩度。
@scene scen_d music=scen_night
@cast MEI:L1:talk WEI:R1:neutral
NARR: 第四組，技師主導加上投資冷：
MEI[talk]: 巷口老師傅。
MEI[talk]: 新廠不蓋了，舊廠一直修。技師越來越老，年輕人不來。誰能在半夜兩點把跳電的產線救回來，誰就是英雄。
WEI[talk]: 這個俺熟。俺年輕的時候，就是這樣。
@step B6｜回溯預測
@scene workshop music=workshop
@cast KEVIN:L2:talk ZHE:L1:neutral XJ:C:talk LING:R1:neutral LIN:R2:neutral
NARR: 接下來，是整套方法最難、也最值錢的一步：回溯預測。從二〇三六年的終點，往回推到今天。
KEVIN[talk]: 這一步可以用 AI 嗎？
XJ[talk]: 可以。請它針對每一個終點，列出十種可能的前兆事件，我們再挑時間上說得通的。AI 負責多，我們負責對。
KEVIN[excited]: AI 負責多，人負責對。I like it。
XJ[talk]: 手搖飲組，如果二〇三六年真的變成這樣，中間一定發生了一些事。是哪些事？
KEVIN[talk]: 二〇二八年，幾家大廠規定，供應商一律線上報規格。
ZHE[talk]: 二〇二九年，控制箱零件有了共通的資料格式，大家的系統可以互相讀。
LING[talk]: 二〇三〇年，技師公會開 AI 繪圖的認證課。
KEVIN[point]: 二〇三二年，第一個全國性的控制箱下單平台出現。
@ov backcast
XJ[talk]: 這一串，就是前兆事件。以後只要看到其中一件發生，就知道世界往手搖飲那邊又走了一步。
NARR: 書裡把它們叫做路標。沒有這張地圖，同一則新聞就只是新聞。有了地圖，它就變成訊號。
@ov off
LIN[excited]: 所以手搖飲就是我們要的未來嘛！那我們的平台……
XJ[talk]: 總經理，四個情境一樣合理。我們不是在挑最喜歡的那一個。
LIN[shock]: 可是另外三個聽起來都很慘欸。
XJ[point]: 所以才要先想啊。
@step B7–B8｜寫成故事，交給使用者評估
@scene courtyard music=memory
@cast WEI:C:neutral
NARR: 工作坊結束後，曉君把四組的筆記改寫成四篇短故事，一篇兩頁，每篇都取了一個好記的名字。書裡建議，寫好之後至少放六個禮拜，讓大家慢慢消化。
NARR: 六個禮拜後。
WEI[cross]: 這個微波便當，俺不愛聽。
WEI[talk]: 可是，俺信。
NARR: 情境好不好，不是看寫得漂不漂亮，是看三件事：有沒有新的洞察，有沒有人因此行動，決策有沒有因此變好。第三件要等時間證明，所以前兩件要先發生。

# ACT 7 那又怎樣
@card 第七幕｜那又怎樣
@scene meeting music=tension
@cast SONG:L2:neutral ZHE:L1:neutral LIN:C:talk WEI:R1:neutral XJ:R2:neutral KEVIN:R3:neutral
LIN[talk]: 好，四個故事都很好聽。那又怎樣？平台到底做不做？
NARR: 那又怎樣，是情境分析最常聽到的一句話，書的作者自己也被問過很多次。只交情境，會被問那又怎樣；只交長期框架，會被問那現在要做什麼。
@step C1–C2｜讀出意義，放寬策略認同
XJ[talk]: 回答平台之前，要先回答一個更前面的問題：我們到底是做什麼的？
SONG[talk]: 控制箱啊。
XJ[talk]: 如果在微波便當的世界，控制箱賣得比便當還便宜，我們還是做控制箱的嗎？
@pause 1.5
WEI[talk]: 一九七八年，大里的工廠三天兩頭跳電。一跳電，機器就壞，貨就出不去。
WEI[talk]: 俺那時候做控制箱，不是因為俺喜歡鐵箱子，是因為俺看不下去。
WEI[point]: 俺們賣的不是箱子。俺們賣的是，電要穩。
@ov pyramid
NARR: 書裡叫這一步上位框架：先把「我們是誰」往上拉一層，再來看能力夠不夠。說得出「讓工廠的電穩穩的」，穩穩電控的路，就不只一條。
@ov off
@step C3–C5｜各情境的機會、願景與目標
XJ[talk]: 請各組說，在你的情境裡，讓工廠的電穩穩的，可以變成什麼機會？
KEVIN[talk]: 手搖飲：去做平台背後的規則跟零件庫。不管誰的平台，都要用我們的資料。
LING[talk]: 總鋪師：幫技師處理最煩的事，跟業主確認規格、改版、報價。
FEN[talk]: 微波便當：不跟人比便宜。比誰的箱子壞了修得最快，用電資料看得最清楚。
MEI[talk]: 老師傅：舊廠汰換跟緊急搶修，二十四小時有人接電話。
@step C6｜策略可行性矩陣
XJ[talk]: 最後一步，把每個方案拿到四個情境裡都跑一遍。先來，總經理的 IKEA 平台，AI 一次出圖、出 BOM。
KEVIN[excited]: 手搖飲時代，大賺！
FEN[talk]: 微波便當，大賠。海外平台做得比我們便宜，投下去的錢收不回來。
SONG[talk]: 總鋪師，技師不想用，放在那邊生灰塵。
MEI[talk]: 老師傅，沒人要。
XJ[talk]: 有的情境大賺，有的大賠。這一類，叫大賺大賠策略。
@pause 1.0
XJ[talk]: 再來，把我們四十八年的設計規則、零件庫、BOM，整理成資料。
ZHE[talk]: 手搖飲，有用，平台要吃這些資料。總鋪師，有用，技師報價更快。微波便當，有用，成本至少算得清楚。老師傅，也有用，舊案子翻得出來。
XJ[point]: 四個都有用，這叫必做策略。
XJ[talk]: 最後一個。二〇二二年，總經理提過的元宇宙展間。
LIN[facepalm]: 那個不要再提了。
XJ[talk]: 四個情境都沒用，無益策略。
@sfx trombone
@ov viability
NARR: 注意，這裡的結論不是平台不要做。平台落在大賺大賠，意思是：先做四個情境都用得到的那一段，再看路標，決定要不要押剩下的那一段。
LIN[shock]: 所以我的平台……沒有被否決？
XJ[talk]: 沒有。它被拆開了。
@ov off
@step C7｜短期策略計畫
XJ[talk]: 我們分四段走。第零段，三個月：訪談二十位技師，盤點過去三年的案子，看哪些需求一直重複出現。
ZHE[talk]: 第一段，把規則跟零件庫整理出來。這個我來，老實說，我們早就該做了。
KEVIN[talk]: 第二段，半自動試辦。AI 只負責把客戶講的需求整理成結構化的規格，BOM 還是由規則庫產生，最後工程師確認。
XJ[talk]: 第三段，看路標。如果大廠真的開始要求線上報規格，我們再擴大。
FEN[talk]: 我來做一張決策紀錄表。每一次因為情境改了哪個決定，就記下來。以後有人問情境分析到底有沒有用，我們拿得出證據。
MEI[talk]: 每半年，跟董事會報告一次。
WEI[talk]: 誰負責？
@all neutral
XJ[point]: 我。
WEI[talk]: 好。這個杯子給你。
XJ[shock]: 董事長，這是……
WEI[talk]: 保溫杯。會開很久的時候，用得到。
@sfx sting
NARR: 書裡說，沒有內部推動者，也沒有短期計畫，框架最後都會被放在書架上。兩個都有最好。
NARR: 還有一件書裡沒講清楚的事：嘗試是有成本的。誰承擔失敗、多久回頭檢查、失敗了算不算數，要在開始之前先講好。不然大家嘴巴說要試，心裡想的都是，千萬不要是我。
NARR: 如果你們公司有好幾個事業部，也是同一個道理：全公司用同一組情境，各事業部各自拿去檢驗自己的方案。不用每個事業部都從頭做一套。

# ACT 9 AI 當助手，人當主管
@card 幕間｜AI 當助手，人當主管
@scene office_night music=reflective
@cast LIN:L1:talk XJ:C:neutral KEVIN:R1:neutral
LIN[talk]: 曉君，我問你喔。這整套這麼麻煩，AI 那麼厲害，為什麼不直接叫 AI 告訴我，平台到底做不做？
XJ[talk]: 可以問啊。Kevin，你當初的 prompt 是什麼？
KEVIN[talk]: 請給我穩穩電控最好的 AI 策略。一行。
XJ[talk]: 那它回你什麼？
KEVIN[excited]: 十二頁。Very inspiring。
XJ[cross]: 內容呢？
KEVIN[neutral]: 擁抱變化、數據驅動、以客戶為中心。
LIN[facepalm]: 這個我自己也會講。
NARR: 這就是問題。你問一個很大的問題，AI 就給你一個很大的答案。大到放進任何一家公司都說得通。
@step AI 使用原則｜AI 負責量，人負責判讀
XJ[talk]: 所以我們把 prompt 重寫了。第一段，先把公司的脈絡餵給它，包括訪談整理出來的心智模型，還有那句「標準化我們試過了，沒用」。
KEVIN[talk]: 第二段，叫它正反兩面都找，每一條都要附出處，還要標清楚，這是事實，還是推測。
XJ[talk]: 第三段，不確定要用範圍講，不准用機率。兩條軸由我們自己選，AI 只負責幫忙檢查，兩條能不能同時成立。
KEVIN[talk]: 第四段，一定要四個情境，不能只給兩個，也不能有好壞之分。每一個情境，都要列出前兆事件跟路標。
XJ[talk]: 最後，方案要拿去四個情境都跑一遍，分成必做、無痛、大賺大賠、無益。
KEVIN[shock]: 這個 prompt 比我的履歷還長。
XJ[point]: 你的履歷也可以寫長一點。
@ov prompt_compare
NARR: 好的提示詞，不是比較聰明的咒語，是一份把工作講清楚的交辦單。你怎麼交辦一個新進同事，就怎麼交辦 AI。
@ov off
LIN[talk]: 所以 AI 還是不能直接告訴我，做還是不做？
XJ[talk]: 它可以陪你想，但它不用負責。會議結束以後，要簽名的是您。
LIN[facepalm]: 好啦，我簽。
NARR: 整份優化後的提示詞，放在講義的下載區。請放心取用，但記得，它是幫你少走冤枉路的工具，不是替你做決定的人。

# ACT 8 半年後
@card 第八幕｜半年後
@scene office music=office_light
@cast SONG:L1:excited XJ:R1:neutral
@step M1–M4｜監測與更新
NARR: 半年後。
SONG[excited]: 曉君！新聞說，南部一家大廠下個月開始，供應商一律用線上系統報規格！
XJ[talk]: 這是哪一個情境的路標？
SONG[point]: 手搖飲！行為促成事件！
XJ[shock]: 松哥，你背起來了？
SONG[excited]: 三類我都背了。感知塑造事件、行為促成事件、新興行為訊號。
@scene elec_room music=heat
@cast LING:L1:talk XJ:R1:neutral
LING[talk]: 我們群組現在一半的人都用 AI 畫圖了。不過畫完，還是要我改。
XJ[talk]: 那你還需要我們的規則庫嗎？
LING[point]: 當然需要。AI 又不知道你們的箱子裡面，塞不塞得下那顆斷路器。
NARR: 這是新興行為訊號。它不會上新聞，但它是真的。
@scene office music=office_light
@cast KEVIN:L1:talk XJ:R1:neutral
KEVIN[talk]: 我設了一個 AI 小幫手，每個禮拜把新聞跟我們的路標對一次，對到了就通知你。
XJ[talk]: 通知就好，不要幫我下結論。
KEVIN[excited]: Got it。AI 負責看，人負責想。
XJ[talk]: 還有，不要只比對字面。情境裡寫的是大廠要求線上報規格，可是如果是政府先規定，結果一樣，也要算。
NARR: 書裡說，解讀路標要看結果，不要看字面。同一個結果，可以有很多種事件把它帶出來。逐字比對，只會找到跟劇本一模一樣的事。
NARR: 還有，每三到五年，情境要重做一次。「舊情境還能用，不用重做」，書裡說，這是市場看起來很穩的時候才會有的錯覺。重做本身，就是讓感覺保持敏銳的練習。
@scene meeting music=hopeful
@cast LIN:L1:neutral FEN:C:talk XJ:R1:neutral WEI:R2:neutral
FEN[talk]: 決策紀錄表，第一季。因為情境分析，我們改了三個決定：延後買那台很貴的自動化設備、提早把 BOM 資料化、開始固定訪談技師。
LIN[talk]: 那平台呢？
XJ[talk]: 第二段試辦下個月開始。路標已經出現兩個，可以往前走一點了。
LIN[neutral]: 好。這次我不會一次衝到底。
NARR: 林總並沒有變成另一個人。他只是開始多問一句：這是哪一個情境的路標？
@scene expo music=expo_bustle
@cast BOOTH:R1:point LIN:L1:neutral
NARR: 隔年，南港展覽館。
BOOTH[point]: 老闆看一下！AI 一鍵出圖——
LIN[talk]: 你們的零件規則，是用誰的資料？
BOOTH[shock]: 呃……
LIN[point]: 我們有四十八年的資料喔。要不要聊一下？
@sfx ding
NARR: 同一個攤位，同一個人。這一次，他看到的不是答案，是路標。
@scene courtyard_sunset music=ending_warm
@cast WEI:L1:neutral XJ:R1:neutral
WEI[talk]: 曉君，你說這個情境分析，是在算命嗎？
XJ[talk]: 不是。算命是告訴你會發生什麼。情境分析是先想好，萬一發生了，我們要怎麼辦。
WEI[neutral]: 那跟俺一九七九年幹的事，差不多嘛。
XJ[talk]: 差不多。只是這一次，全公司一起想。
WEI[neutral]: 嗯。穩穩的。
NARR: 唯一不變的就是變。這句話沒有錯。
NARR: 只是從今天起，穩穩電控的人會多問一句：會變成哪一種？
@credits
@scene warehouse music=none
@cast DE:C:neutral
DE[neutral]: 料號整理完了。
DE[cross]: 原來沒人知道為什麼買的那一半，是董事長九〇年代買的。
@sfx sting
@end 完