給女性創業家與經理人
把 AI 變成工作夥伴
六次課，從偶爾問 AI 一個問題，走到 AI 每週固定替你處理幾件事。你也會知道哪些結果可以信，哪些要自己看。
AI 不會通靈，你交代得越清楚，它就做得越好。這門課教的就是「怎麼交代」。
課程地圖
兩個班，各三次，一次只學一件事
AI 上手班給只用過一問一答的人；AI 實作班給已經會用專案與連接器、想做出東西給別人用的人。完成下方的自我檢測，地圖會標出你的建議起點。
從一問一答到交代工作
三件套、讓 AI 先反問、個人化設定
建議從這裡開始 上手班 2讓 AI 讀得到你的檔案
三層資料夾、專案或 Gem、只依來源回答
建議從這裡開始 上手班 3信箱、排程與個人工作首頁
來信分類與草稿、每週排程、一頁介紹
建議從這裡開始 實作班 1做出第一個能分享的小工具
開工說明書、單頁工具、發布成網址
建議從這裡開始 實作班 2把散落的資料變成共用流程
清理、核對、兩種讀者的報告
建議從這裡開始 實作班 3萃取自己的知識
知識庫規劃、10 題測試、每週蒐集
建議從這裡開始自我檢測
我該從哪一堂開始？
勾選目前已經做過的事。沒做過的就不用勾，這份檢測只用來建議起點。
你還沒勾選任何項目。從第 1 次開始，先把交代工作這件事練熟，後面兩次會順很多。
勾選後，上方的課程地圖會同步標出建議起點。
貫穿六堂的練習情境
拾日生活選品
一家 12 人的生活選品品牌，有官網、兩家門市，每月參加一到兩場市集。賣的是台灣小農食品與手作生活用品，顧客多是 30 到 45 歲的上班族女性。
練習資料全部是合成資料。每一堂的後半段，你都可以換成自己的品牌、部門或工作。
林知禾
創辦人｜上手班多從她的角度出發負責選品、品牌與對外合作。每天的來信有供應商、合作邀約、顧客詢問，時間被切得很碎；品牌語氣也很難交給別人維持。
陳怡安
營運經理｜實作班多從她的角度出發負責門市排班、新人訓練、市集備貨與每月營運報告。資料散在試算表、LINE 群組、表單回覆和她自己的筆記裡。
六堂大綱
每一堂做什麼、帶走什麼
上手班 1從一問一答到交代工作知道自己手上有什麼工具，把一件工作交代清楚，並讓 AI 先反問再動手。
| 時間 | 段落 | 內容 |
|---|---|---|
| 0:00–0:30 | 帳號與方案盤點 | 打開自己的 ChatGPT、Claude、Gemini 或公司 Copilot，對照方案盤點表，找出有哪些功能、資料控管設定在哪裡。助教同時協助登入。 |
| 0:30–0:45 | 生活題暖身 | 請 AI 推薦週六晚上適合四個好友聚餐的餐廳，再檢查它引用的資料是哪一年的、那家店現在還有沒有營業。 |
| 0:45–1:25 | 三個冷知識實驗 | 兩人一組：一人問「3 個冷知識」，另一人問「三個冷知識」，比較結果；再加上對象、範圍、輸出三個條件與「不得推測」清單重試，最後換成自己的品牌。 |
| 1:35–2:15 | 讓 AI 先反問 | 寫一封給延遲交貨供應商的信。先請 AI 問你三個問題，回答後再寫，和直接寫的版本比一比。 |
| 2:15–2:45 | 個人化設定 | 設定臺灣繁體中文、要附來源、不確定要標註；檢查資料控管；練習語音輸入。 |
| 2:45–3:00 | 收尾 | 請 AI 把今天最成功的一段對話整理成你的工作交代範本。 |
帶走的成果
- 一份自己的工作交代範本
- 設定好的個人化指令與資料控管
課後作業
用語音交代 AI 一件真實的工作，要求它先反問三個問題，記下省了多少時間、哪裡還要自己改。
上手班 2讓 AI 讀得到你的檔案把一項工作需要的檔案整理好，裝進專案或 Gem，讓 AI 每次都依同一套規則與資料工作。
| 時間 | 段落 | 內容 |
|---|---|---|
| 0:00–0:20 | 回顧與新學員加入 | 分享作業。從這堂加入的學員已收到第 1 次課重點講義，講師用 5 分鐘補上重點。 |
| 0:20–0:50 | AI 為什麼讀錯你的檔案 | 雙欄 PDF、合併儲存格的表格、50 頁的簡報各會出什麼問題。認識 Markdown 這種 AI 最好讀的格式。 |
| 0:50–1:30 | 建立三層資料夾 | 在 Google Drive 建 input（原始資料不改）、process（規則與範本）、output（人確認後才用），請 AI 寫一份說明檔。 |
| 1:40–2:30 | 建一個專案或 Gem | 放入品牌語氣說明、用語對照表與三則好貼文。同一個要求連送三次看穩不穩，再問無關的問題，看它守不守得住範圍。 |
| 2:30–2:50 | 只依來源回答 | 用 Gemini Notebook 放入商品說明與常見問題，扮演顧客提問，檢查每個回答的出處。 |
| 2:50–3:00 | 收尾 | 說出你要建的第一個專案。 |
帶走的成果
- 一組 input／process／output 資料夾
- 一個裝好指令與參考檔的專案或 Gem
課後作業
把自己的一項工作整理成三層資料夾，放入一份範本與一份用語表，連續使用一週。
上手班 3信箱、排程與個人工作首頁讓 AI 處理一部分信件與行事曆工作，設定第一個定期任務，並做出一頁可分享的介紹。
| 時間 | 段落 | 內容 |
|---|---|---|
| 0:00–0:15 | 回顧 | 一週使用專案的心得：哪裡省時間、哪裡還要自己改。 |
| 0:15–1:00 | 信箱整理 | 把近兩週的來信分成詢價、客訴、合作邀約、行政四類，各寫回覆草稿，由你確認後才寄。信裡提到的日期轉進行事曆。使用 Outlook 與 Copilot 的學員另有對應步驟。 |
| 1:00–1:40 | 第一個排程 | 每週一早上整理本週行程、待回覆的重要信件與時間衝突。先試跑一次寄給自己，再設成每週執行。 |
| 1:50–2:20 | 整理 AI 的記憶 | 看 AI 記住了什麼、刪掉不該記的。請它列出對你工作可能的三個誤解，修正後更新設定。 |
| 2:20–2:50 | 個人工作首頁 | 用 Canvas 做一頁個人或品牌介紹，產生分享連結，用手機檢查。只放公開的聯絡管道。 |
| 2:50–3:00 | 結業與分流 | 回顧三次課的成果，用自我檢測決定是否接著上實作班。 |
帶走的成果
- 一個每週排程
- 一頁可分享的個人或品牌介紹
課後作業
讓排程連續跑兩週，記下 AI 出錯或漏掉的地方，以及你做了哪些調整。
實作班 1Vibe Coding：做出第一個能分享的小工具用對話做出一個單頁小工具，發布成網址，讓別人用手機就能操作。全程使用網頁介面。
| 時間 | 段落 | 內容 |
|---|---|---|
| 0:00–0:20 | 授權範圍說明 | Computer Use、內建瀏覽器、連接器各自看得到什麼。Chrome 分成工作與私人兩個設定檔，只授權工作那一個。 |
| 0:20–0:50 | 先寫開工說明書 | 例題是市集報名與備貨試算：誰會用、要輸入什麼、怎麼計算、不做什麼、怎樣算完成。 |
| 0:50–1:40 | 做出來 | 依你的訂閱選 ChatGPT Canvas、Claude 或 Codex，產出單一網頁檔。一次只改一件事，改完就打開檢查。 |
| 1:50–2:30 | 發布 | A 線：ChatGPT Sites。B 線：在 GitHub 網頁上建立儲存庫、拖放上傳、開啟 Pages。兩條線都用手機打開驗收。 |
| 2:30–2:50 | 交換測試 | 同組互相使用對方的工具，回報一個問題，請 AI 修正後重新上傳。 |
| 2:50–3:00 | 收尾 | 更新網頁只要重新上傳同一個檔案。 |
帶走的成果
- 一個有公開網址的單頁小工具
- 一份可重複使用的開工說明書
這一堂不教
終端機、git 指令、API 金鑰、Apps Script 部署、MCP 安裝。這些對做出第一個工具不是必要的，課後有圖文指南可自學。
實作班 2把散落的資料變成同仁可共用的流程處理一個局部的管理問題：資料散在三處、格式不一、還有錯誤，最後做成每月可以重跑的流程。
| 時間 | 段落 | 內容 |
|---|---|---|
| 0:00–0:20 | 情境 | 陳怡安要在月會報告上半年新人訓練成效。資料有訓練時數、課後問卷、季度考核三份，裡面有重複、空白與打錯的數字。 |
| 0:20–0:50 | 資料夾與規則 | input 不可修改；遇到不清楚的地方先問三個問題；所有處理決定都要留紀錄。 |
| 0:50–1:30 | 清理 | AI 列出異常清單並附建議處理方式，你逐筆確認，AI 再依確認結果處理並留下紀錄。 |
| 1:40–2:20 | 分析與核對 | 從 AI 提出的分析選單挑兩項，每個數字都要附計算過程。挑一個數字，用試算表的樞紐分析自己再算一次。 |
| 2:20–2:45 | 兩種讀者 | 主管版一頁重點與建議，同仁版看自己的進度。寫清楚誰更新資料、誰確認、多久跑一次。 |
| 2:45–3:00 | 人與 AI 的分工 | 哪些判斷讓 AI 先做、人再確認；哪些一定要人先做。 |
帶走的成果
- 一套可重跑的資料整理流程與處理紀錄
- 主管版與同仁版兩份報告
可替換的題材
績效考核意見彙整、教育訓練需求調查、門市營業日報、客訴分類月報。課後請用自己公司的資料（先去除個資）跑一次。
實作班 3萃取自己的知識：建立個人知識庫規劃一個屬於自己的知識庫，當作反思與紀錄的起點，並透過定期蒐集讓它持續長大。
| 時間 | 段落 | 內容 |
|---|---|---|
| 0:00–0:25 | 開書考 | AI 先翻你給它的資料再回答。翻錯頁、資料切得太碎、問題太模糊，答案就會錯。 |
| 0:25–1:00 | 盤點自己的知識 | 經驗散在 LINE、筆記、簡報、信件和腦中。用知識庫規劃表整理類別、來源、更新頻率與可見範圍。 |
| 1:00–1:35 | 前處理 | 把 10 份資料轉成 Markdown，統一命名，在開頭加上日期、主題與可信程度。 |
| 1:45–2:20 | 建立入口與測試 | 放進 Gemini Notebook，或 ChatGPT、Claude 的專案，寫 10 個只有你知道答案的問題逐題測試，記錄答錯的原因。 |
| 2:20–2:45 | 讓知識庫長大 | 順利完成的工作整理成最短成功路徑；每週一次由 AI 提問的反思紀錄；每週一次資料蒐集排程。 |
| 2:45–3:00 | 結業 | 分享你的 30 天知識庫計畫。 |
帶走的成果
- 一份個人知識庫規劃表
- 一個可問答的筆記本或專案
- 一個每週資料蒐集排程
課後作業
連續四週維持反思紀錄與資料蒐集，第四週再跑一次 10 題測試，比較答對的題數。
上課方式
這門課怎麼上
- 每一堂只加一個新動作。交代清楚、給它資料、讓它定期做，一次一件。
- 先看成果，再學設定。每一段都先看到完成品，再拆開做法。
- 三條路線，同一個成果。上手班的每個練習都有 ChatGPT、Claude、Gemini 三套步驟。ChatGPT 和 Claude 的操作方式很接近，寫在一起對照；Gemini 另外一條。依照你手上的帳號選擇一條就好。
- 每一堂都要抓錯。找出 AI 說錯、漏掉或自己補上的地方，判斷由人負責。
- 用自己的題目收尾。後半段換成你的品牌或部門，作業也是你自己的工作。
- 跟不上可以從中間接上。每一步都有完成檔可以下載，不會因為一個步驟卡住就停在原地。
課前準備
上課前要準備什麼
- 一台可以上網的筆電與充電器；建議另備手機熱點
- 一個 Google 帳號，建議使用個人帳號；有 ChatGPT 或 Claude 帳號也可以
- 免費帳號就能完成大部分練習；排程等功能依當期方案而定，課堂上會提供替代做法
- 公司有 Microsoft 365 Copilot 的學員，可以帶公司筆電，課中一起盤點功能
- 想好一件每週都要重複做的工作
- ChatGPT、Gemini 或 Claude 至少一個付費訂閱
- 能登入 Google Drive 的帳號；GitHub 帳號可以在課堂上註冊
- 公司電腦若有安裝限制，請改帶個人筆電
- 想好一個「最煩、最常重複」的小問題，範圍越小越好
- 第 2 次課可帶一份自己公司的資料，請先去除個資
哪些資料可以放進 AI
講者
講者介紹
元智大學終身教育部主任
研究與教學領域為策略管理、商業模式、數位轉型與 AI 導入。過去曾在創投工作，每年審閱上百件投資案；近年擔任新創競賽的業師與評審，陪伴創業團隊從構想走到驗證。
近年協助多家企業與機構推動生成式 AI 內訓與工作流程設計，包括國泰世華銀行、美利達、老協珍、奇美醫院、大亞電線電纜、日益智慧能源、宏于電機、聯亞光電、外貿協會與曉明社會福利基金會；也在陽明交通大學 EMBA、臺北科技大學 EMBA、清華大學、成功大學 DBA、龍華科技大學與逢甲大學開設 AI 課程與教師工作坊。
他的課從真實工作出發：先讓學員看到成果，再拆解做法；每一堂都要求學員找出 AI 的錯誤，養成由人負責判斷的習慣。他把課堂經驗整理成電子書《判斷力課堂》，並發展 Strategy: AI in the Loop 系列，協助經理人把 AI 帶進策略討論。
常見問題
報名前常被問到的事
我完全沒用過 AI，可以來上嗎？
可以。上手班第 1 次的前 30 分鐘就是帳號與方案盤點，會先確認每個人都能登入、知道自己手上有什麼工具。
一定要付費嗎？
上手班用免費帳號就能完成大部分練習。實作班需要至少一個付費訂閱，因為做工具、處理資料與排程都會用到付費功能。
我用的是公司的 Copilot，可以嗎？
可以。上手班會教你確認公司方案有哪些功能、資料是否用於訓練模型。若公司帳號鎖住部分功能，課堂上改用個人帳號與合成資料練習。
上完上手班，一定要接著上實作班嗎？
不一定。上手班三次課本身就能帶走可用的成果。結業時用自我檢測看看自己的狀況，再決定要不要繼續。
實作班會用到程式嗎？
你會讓 AI 寫出網頁檔，但不需要自己寫程式，也不用終端機或指令。發布全程在網頁上操作。
課堂上的資料會外流嗎？
課堂練習全部使用合成資料。第 1 次課會帶你檢查各平台的資料控管設定，也會說明哪些資料不該放進 AI。