來源與說明

AI 的新發展與趨勢|元智大學終身教育部分享

本簡報把公開文章、元智大學行政工作情境,以及一個已運作的新聞情資工作流整理成圖文式分享。簡報中的企業現場觀察是講者的實務觀察;公開文章提供分析觀點與框架,不等同於元智大學的正式政策。

公開文章與課程頁

工作流企業導入 AI 別先問怎麼用,用這套 4D 架構先釐清責任與工作邊界
用 Drop it、Delegate it、Double-check it、Decide it 重新整理 AI 導入責任與工作邊界。
策略讀《Open Strategy》:為什麼有了強大模型,決策依然失焦?
聚焦前線知識如何進入決策系統,以及模型能力之外的問題定義與協作機制。
三階段基層主管 AI Agent 實作課
以「你問,它答 → 你說,它做 → 你排,它動」說明從對話到受控工作流的進展。
教師與判斷力判斷力課程實作工坊
把教師 AI 素養、課程設計、AI 規範、互評與資料流程放進同一個實作架構。

工作流數字的讀法

2026 年 8 月 5 日至 8 月 23 日,工作流連續運作 19 個日級批次;依每日報告與交接資料核對,合計 292 筆日級來源紀錄,以及至少 118 個日級事件候選。這裡的「至少」很重要:跨日更新、合併與重複事件尚未用全域事件主鍵完全去重,因此不把 118 個候選宣稱為 118 個獨立事件。

同一期間形成 19 封個人審查信。這些數字用來展示工作編排的規模與節點,不代表校內正式公告、校務成效或校方政策。

架構摘要

影音

AIEA|能力導向 AI 課程設計工作坊|上午場、AIEA|AI 課程設計與部署工作坊|下午場已嵌入簡報第 21 頁;若瀏覽器或網路政策限制嵌入播放,可用來源頁連結開啟 YouTube。

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