來源與說明
AI 的新發展與趨勢|元智大學終身教育部分享
本簡報把公開文章、元智大學行政工作情境,以及一個已運作的新聞情資工作流整理成圖文式分享。簡報中的企業現場觀察是講者的實務觀察;公開文章提供分析觀點與框架,不等同於元智大學的正式政策。
公開文章與課程頁
工作流企業導入 AI 別先問怎麼用,用這套 4D 架構先釐清責任與工作邊界
用 Drop it、Delegate it、Double-check it、Decide it 重新整理 AI 導入責任與工作邊界。
用 Drop it、Delegate it、Double-check it、Decide it 重新整理 AI 導入責任與工作邊界。
工作流數字的讀法
2026 年 8 月 5 日至 8 月 23 日,工作流連續運作 19 個日級批次;依每日報告與交接資料核對,合計 292 筆日級來源紀錄,以及至少 118 個日級事件候選。這裡的「至少」很重要:跨日更新、合併與重複事件尚未用全域事件主鍵完全去重,因此不把 118 個候選宣稱為 118 個獨立事件。
同一期間形成 19 封個人審查信。這些數字用來展示工作編排的規模與節點,不代表校內正式公告、校務成效或校方政策。
架構摘要
- 分流:以來源、主題、優先級與校內單位關聯整理輸入,先把需要注意的項目分出來。
- 整理:建立來源登錄、主題索引、單位映射與歷史追蹤,避免每次從零開始。
- 檢視:把事實、推論、建議與待確認事項分開,保留人工判斷與回饋入口。
- 交接:用每日節點與交接紀錄讓工作可以持續,並能回頭檢查錯誤與調整規則。
影音
AIEA|能力導向 AI 課程設計工作坊|上午場、AIEA|AI 課程設計與部署工作坊|下午場已嵌入簡報第 21 頁;若瀏覽器或網路政策限制嵌入播放,可用來源頁連結開啟 YouTube。
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