「如果羅馬元老院有這本書,凱撒的策略會議或許會先被要求提供三個證據來源。」馬可・奧理略的 Notion 顧問
Strategy:
AI in the Loop
一本寫給管理者、顧問、PM、創辦人與 EMBA 讀者的策略管理書。它不將 AI 視為答案機,而是將 AI 融入策略討論、證據整理、假設測試與 90 天實驗,讓策略選擇不再僅止於會議室的紙上談兵。
系列從這一本開始:先把策略選擇放回證據與承諾之中,再談下一本書的產品執行迴圈。
Strategy
AI Loop


幾則不太正經,卻很像腰封的推薦語。
「紅藥丸只能讓人看見真相;這本書提醒我,真相還需透過 90 天實驗驗證,方具管理實義。」Neo 的策略辦公室同事
「如果島耕作要主持 AI 策略會議,桌上想必會擺上這一本,旁邊再放一杯便利商店咖啡。」初芝電產轉型推進室的匿名課長
「以前我問鏡子誰最有競爭優勢,現在它只會回我:請先定義 where to play。」一面過度誠實的策略魔鏡
第一本書談的不是 AI 工具,而是策略如何被檢視與執行。
《Strategy: AI in the Loop》聚焦於策略的起點。許多管理者明明背負營收、成長與轉型責任,手中卻缺乏足夠的選擇權、可信的證據與跨部門的承諾;會議開得越多,真正需要決斷的問題反而越模糊不清。
這本書將 AI 融入策略管理流程,並非要它取代人做出最終判斷,而是促使問題被釐清、假設被具體化、證據被系統性整理。AI 的位置不是董事長,也不是顧問神諭,而是一個促使團隊將理由闡述完整的工作介面。
全書最終歸結於 90 天策略實驗:將世界觀、where to play、how to win、能力與資源承諾,轉化為一個可被檢視、可被修正,並能被管理層真正討論的證據迴圈。
責任與權限
首先釐清誰負責、誰擁有選擇權、誰僅能影響,避免策略在起始階段便受困於組織的權責模糊地帶。
AI 的座位
AI 可以整理資料、提出反例、引導出假設,但最終的價值判斷與承諾仍需回歸由人做出。
策略選擇
where to play 與 how to win 並非空泛的口號,而是一套需要取捨、押注與驗證的管理選擇。
90 天實驗
策略無須等到年度會議才檢討;90 天足以讓團隊看見證據、評估代價並規劃下一輪選擇。
透過圖表,將策略會議中最難以釐清的環節清晰呈現。
第一本書的圖並非單純的裝飾,而是實用的決策工具。它們將責任邊界、AI 位置、問題診斷、市場選擇、提示詞流程與 90 天實驗,拆解為可供討論的具體畫面。
試讀:策略面對證據之前。
林思穎走進會議室時,投影幕上已經排滿營收曲線、客戶抱怨與一張標示著 AI transformation 的路線圖。每個部門都期待她能指引方向,但真正困難的地方,並非找不到想法,而是沒有人願意明確闡述:我們到底要先放棄什麼?
她手上有責任,卻缺乏完整權限;有資料,卻缺少能讓管理層信服的證據;有 AI 工具,卻不能將工具視為決策本身。這正是本書要處理的地方:策略並非華麗的敘事,而是一套促使人願意承擔選擇的工作方法。
當 AI 進入迴圈,它最有用的角色並非提供答案,而是將團隊本來含糊帶過的前提、反例與代價清晰攤開。策略因此或許會慢上一些,但也終於開始變得可被檢視與驗證。
English Edition
English complete book PDF for cross-border teams, EMBA discussion, and strategy workshops.
Open English PDF選擇版本,開始閱讀。
從第一本書開始,再走進 Builder PM 的執行現場。
如果你想用這套方法帶領課堂、工作坊或團隊討論,可以先從策略語言與證據迴圈開始;當團隊已經拿到第一輪證據,下一步便可進入 Builder PM 的產品執行現場。