德育護理健康學院｜專題分享
生成式 AI 導入
與工作設計
從教師自主、校務資料到流程自動化，釐清 Agent 的實際工作邊界
吳相勳｜2026 年 9 月 7 日
德育護理健康學院｜專題分享
從教師自主、校務資料到流程自動化，釐清 Agent 的實際工作邊界
吳相勳｜2026 年 9 月 7 日
國立臺灣大學策略管理博士
專長：商業模式創新、新創投資評估、策略管理、產業分析
教育部核定新生註冊率為 67.62%。依官方公式計算，境外生人數另計於分子與分母。
AI 與數位工具如何實質輔助教學、行政與專業判斷？
圖中流程僅供研討交流，非德育正式核定辦法。教師自主掌握教材、教學與回饋；共用系統負責身分驗證、權限管控與資料服務。
處理難以硬編碼（Hard-code）的非結構化任務
處理規則明確、需完整追蹤與稽核的流程
以下整理為實務痛點假設，供現場討論驗證，非校方官方定案結論
| Key issue | AI 擔綱角色 | 數位底座支援 | 建議分工模式 |
|---|---|---|---|
| 境外生語言落差與學習適應 | 多語說明轉譯、個別化複習練習、學習瓶頸提早辨識 | 課程規畫、教學講義與個別授權閱讀之資料庫 | Agent + BI |
| 深化本地學生輔導與精緻化照顧 | 整理歷程、找出異常訊號、形成教師輔導線索 | 出缺勤、成績、輔導與實習紀錄 | BI 主導 + AI |
| 國際生行政服務 | 多語翻譯、補件初判、問題分流 | 身分、狀態、期限、承辦人 | BI 主導 + Agent |
| 教師行政減量 | 草擬文稿、資料比對、產出輕量工具 | 固定表單與系統介接 | AI 設計 BI |
| 實習／交班／經驗萃取 | 從非結構化資料萃取情境與判斷線索 | 知識庫、資料來源、版本控管 | Agent + 輕量 BI |
從單一工具、單一流程著手試行
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同類型操作介面，在底層功能與權限控管上仍有顯著差異
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先系統化蒐集，再自動整理，最後由人工審查把關
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AI 協助梳理資訊，權責仍由人工確認
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完整的交接內容，遠多於單純產出一封摘要
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沉澱並保留五項核心工作資產
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讓自動化工作留下可追溯的執行證據。
圖源取自元智公開工作證據頁；本頁沿用原始 Gmail 畫面，供流程討論與教學示範。 查看原始 Gmail 自動化流程證據頁
建議從資料來源、處理流程、輸出管道、人工覆核點與權限管理等五個面向展開規劃。
以正式規範或法規原文為依據，規則轉譯結果經人工確認後方可正式執行。
Agent 輔助比對符合項目並標記資料缺口；正式資格認定與升等結果仍嚴格遵循法定審查程序。
依序落實「資料 → 規則 → 執行 → 覆核 → 監測」，並持續回饋至下一輪制度修訂。
| 使用情境 | 建議出資來源 | 配置評估考量 |
|---|---|---|
| 教師個別自由發想、非定期整理公開資訊 | 免費版／個人偏好工具 | 作業風險低、具個人化彈性 |
| 正式教學課程強制要求運用特定付費功能 | 學校校務經費／院系所預算／競爭型計畫 | 保障受教公平性，避免學生學習機會受個人付費能力左右 |
| 行政業務涉及學生個資、校務財務或敏感決策資訊 | 學校校務專項經費 | 屬正式職務範疇，學校負有法定義務與資訊治理責任 |
| Agent 具備存取校務系統權限並能執行後續動作 | 學校資訊基礎建設預算 | 已屬校務核心資訊架構與系統基礎建設的一環 |
| 學生平時一般課業輔助與個別學習 | 自攜 AI（BYOAI）／以免費基礎功能為主 | 兼顧工具選擇彈性與個人成本控制 |
本表為教學模擬假設，非德育校方實際營運數據或廠商報價。
換算之工時價值不等於實際節省的現金支出。教學工作應同步觀察作業回饋速度、學生個別化支持、教師覆核負擔及實質學習成效。
Gemini for Education
合格教育機構可享零新增軟體授權費之基礎教育版；視進階需求再行升級。Copilot Chat
學校工作帳號內建商業資料保護之安全對話基礎；進階 Microsoft 365 Copilot 教育版公開牌價為每人每月 18 美元。ChatGPT Edu
具備更高使用額度、檔案與進階數據分析、校園自訂 GPT 及 SSO／SCIM 帳號整合；採機構專案洽談計費。Claude for Education
提供 Learning Mode 與校園大量授權；國內外已有多所大專院校導入全校方案。合成示範情境：學生於實習交接過程中發現紀錄時間存在歧異。
本案例為純合成之紀錄規範教學情境，不涉及真實病患資料，亦不提供任何臨床診斷或處置指引。
各節點已依據影片逐字稿嚴格核對時間碼。若內嵌播放器無法順暢播放，可另開原片並參閱本頁整理的重點摘要。
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以「數位轉型案例分析」公開課程頁面為例，瀏覽教學大綱、每週進度安排、教材資源庫與學生公開作業成果。
點擊後於簡報內載入課程頁面預覽；使用行動裝置瀏覽時，建議改用外部連結開啟。此處僅作為閱讀展示範例，不觸發來源網頁的任何表單功能。
現有課程網頁僅供展示，不代表已串接 Gemini Notebook 或正式部署校級 Agent。後續延伸功能需依實際授權帳號與官方文件查核落實。
全面採用demo_data/匿名合成資料：涵蓋作業題目、Rubric 規準、學生作答版本與 submission log 提交紀錄。
對應雲端硬碟路徑：OneDrive/YZU/Digital Transformation 數位轉型/德育演講_DEMO_教學Agent_匿名資料
你是課程資料分析助理。請只讀取目前授權的 Demo 資料夾。 1. 先盤點題目、Rubric、學生作答、版本與 submission log。 2. 同一學生若有多個版本，只評最新版本，但保留版本變化資訊。 3. 依 Rubric A–D 四構面評分；每一構面都要引用作答中的證據。 4. 輸出建議分數、信心度與需要教師人工複核的理由。 5. 比較 S-A v1 與 v2 的思考差異。 6. 最後整理全班共同強項、共同誤解，以及下一堂課值得補充的三個重點。 不得推測真實身份；不得把建議分數視為正式成績；無法確認的地方標示「待教師確認」。
| Agent | n8n | n8n + AI | |
|---|---|---|---|
| 事前流程規劃負擔 | 低（規劃需求少） | 高（規劃需求多） | 中等 |
| 應對未知與突發狀況之彈性 | 強（適應力高） | 弱（適應力低） | 中等偏強 |
| 執行一致性與系統稽核便利度 | 需額外設計配套機制 | 最高（軌跡最清晰） | 高（軌跡清晰） |
| 非結構化自由文字理解力 | 強 | 無（無法理解語意） | 強 |
| 最佳適用場景 | 初期探索、一次性專案、多變且非標準化之任務 | 高頻繁、規則固定、絕對不容遺漏出錯之常規業務 | 主幹流程固定，但特定環節涉及語意研判與內容產出之業務 |
標準答案已明確定義
需要由教師具體定義評分規準（Rubric）
請依教師提供的 Rubric 逐一構面進行評估。各構面的給分必須明確引用作答內容中的具體證據。若在作答中找不到直接證據、內容缺漏，或模型評估信心度不足，請停止產出結論，並直接標註為「需人工複核」。
完整保留教學方法與正式成績評定之專業主導權。
優先降低高頻繁、重複性事務的工作負擔。
理解 L1 至 L4 各工作層次，精準決策授權邊界與資源配置。
獲得更及時的學習鷹架支持，同時維持獨立思考與學習責任。
本版本共 48 頁（含 45 頁主講與 3 頁附錄）。內容講述預計 110–125 分鐘、Demo 操作 20–25 分鐘、影片精選播放 6–10 分鐘、現場討論 20–25 分鐘，合計約 156–185 分鐘（中場休息另計）。此為規劃預估時長，尚未經實體彩排驗證。
原始圖檔皆完整保留。所有個案均作為教學研討使用，不代表德育校方核定之正式政策；Demo 作答內容皆為虛擬合成資料，備援評分亦非真實學生評量結果。