06｜從 CSV 到分析
先看懂資料，再決定要回答哪個管理問題
資料分析從一份課堂 CSV 檔開始。先讓 AI 找出資料中可能存在的異常或缺漏，再由小組討論決定真正想解答的管理問題，最後進行正式分析與報告。在還沒看懂資料前，先別急著讓 AI 替你下結論。
本單元目標
完成這一頁的操作內容
資料分析從一份課堂 CSV 檔開始。先讓 AI 找出資料中可能存在的異常或缺漏，再由小組討論決定真正想解答的管理問題，最後進行正式分析與報告。在還沒看懂資料前，先別急著讓 AI 替你下結論。
操作步驟指引
- 先讓 AI 看懂資料
- 由小組選定一個管理問題
- 檢視實際運算過程，再解讀分析結果
本步驟所需資源
初步檢視資料時使用
請先檢查這份 CSV 的欄位、資料型態、缺值與可能的異常，說明哪些地方需要再確認，並提出適合這份資料的分析方向。先做資料整理與分析規畫，不要直接下最後結論。上傳 CSV 檔後送出。
進行正式分析時使用
根據我們選定的管理問題，完成正式分析，並用適合的圖表呈現結果。請說明分析方法與主要發現；如果有可讀的程式執行過程，也一併說明。確認選定問題後再送出。
先讓 AI 看懂資料
- 上傳 CSV，先看欄位、資料型態、缺值與異常值。
- 看到突兀的數字時，先問它可能代表什麼，再決定要不要修正；不要讓清理工作悄悄改掉原本的資料。
由小組選定一個管理問題
- 請 AI 提出這份資料可以回答的分析方向，再回到工作情境討論哪個問題最值得先看。
- 例如比較不同小組的服務表現，或找出等候時間與訓練狀況之間值得追問的地方。
- 問題確認後，再決定需要調閱的欄位與對應的圖表類型。
檢視實際運算過程，再解讀分析結果
- 將選定的問題輸入給 AI，請它進行分析並以圖表呈現結果。
- 有 Python 執行畫面時，實際看一下它讀了哪些欄位、做了哪些計算，也回頭確認預先放入的異常有沒有被看見。
- 最後回到管理問題，討論這份結果能支持什麼判斷，還有哪些地方需要再看。