四項成果完成後
AI 剛才到底怎麼做到的？
剛才四件事看起來都很好用。現在換個問題：如果下禮拜再做一次，結果會不會一模一樣？用一個很小的差異試看看。
01這一頁最後要做出什麼
兩組幾乎相同的回答，以及一個清楚觀察：輸入只差一點，後續生成結果仍可能不同。
02先跟著做
把第一版做出來
- 01
開兩個新對話
不要沿用前面的對話，讓兩次實驗都從相近的起點開始。
- 02
分別貼上 A 與 B
兩段文字只差「3」與「三」，其他內容保持相同。
- 03
並排看結果
比較選題、順序、用字與例子，不用判斷哪一個版本比較聰明。
- 04
再做一次
即使使用完全相同的句子，也可能得到不完全相同的表達；把差異圈出來即可。
03可以直接使用的第一版 Prompt
只差一個字的兩次提問
版本 A：請用 3 個重點，說明分行主管可以如何使用生成式 AI 整理日常工作。
版本 B：請用三個重點，說明分行主管可以如何使用生成式 AI 整理日常工作。- A、B 要分別貼在兩個新對話，不要一次貼在同一格。
- 這個實驗只觀察差異，不需要研究模型公式。
04看一下結果
先不用追求完美，看看第一版能不能用
兩次回答的重點選擇和順序是否完全一樣？
有哪些差異是可接受的表達變化？
如果這是正式工作，哪些差異會影響判斷或造成風險？
05為什麼剛才會這樣？
它是在生成下一段內容
生成式 AI 不是從資料庫拿出唯一的標準答案。它會根據目前看到的文字，逐步生成接下來的內容。
小小的輸入差異、對話背景或生成路徑，都可能讓結果改變；一次成功，不能直接保證下次完全相同。
06帶走的方法
重要工作不要只看一次成功，要把背景、規則與檢查方式留下來。