一般常識不夠用
AI 不懂我們公司的話
部門縮寫、專案名稱、產品內稱和流程名，對同事可能一看就懂，對 AI 卻只是一串需要猜測的文字。先讓它猜一次，再補上定義。
01這一頁最後要做出什麼
同一句工作指示的兩次回答，以及一份可放進 Project 的專有名詞表。
02先跟著做
把第一版做出來
- 01
挑三個公司用語
選擇不含敏感資訊的部門縮寫、專案名稱、產品內稱或流程名，先不要提供定義。
- 02
讓 AI 先回答一次
貼上只有專有名詞的工作句子，記下它猜對、猜錯或含糊帶過的地方。
- 03
補上簡短定義
為每個詞寫出正式名稱、在這項工作中的意思，以及容易混淆的地方。
- 04
用同一題再問一次
比較補充 Context 前後的結果，確認 AI 是否停止自行猜測。
03可以直接使用的第一版 Prompt
先看它會怎麼猜
請根據下列工作指示，整理出執行步驟、需要確認的人與最後要留下的成果。
工作指示：
請在[專案名稱]完成後，由[部門縮寫]依照[流程內稱]整理結果，並交給[角色名稱]確認。
如果你不確定任何專有名詞的意思，請先列出問題，不要自行猜測。- 第二輪在 Prompt 前加入名詞表：詞彙、正式名稱、工作中的意思、容易混淆的地方。
- 名詞表只收錄這項工作需要的資訊，不必把整間公司的縮寫一次塞進去。
04看一下結果
先不用追求完美，看看第一版能不能用
第一輪有哪些名詞被猜錯、猜得太泛或沒有被指出不確定？
補上定義後，步驟、負責角色與成果是否變得更準確？
名詞表是否包含實際工作需要的意思，而不只是縮寫全名？
遇到沒有定義的詞時，AI 是否先提問而不是硬猜？
05為什麼剛才會這樣？
一般常識不能取代公司 Context
AI 可能認得某個縮寫，也可能剛好在別的產業看過同一組字母，但這不表示它知道你們在這項工作裡的真正意思。
把名詞、定義、使用情境和易混淆處放在一起，才是能重複使用的工作背景。
06帶走的方法
同事默認知道的公司用語，也要整理成 AI 看得懂的定義。